Analisis Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Koperasi Simpan Pinjam Miduk Jaya Abadi Sejahtera

Abstract

Intisari – Pemberian kredit oleh koperasi memerlukan evaluasi kelayakan yang akurat agar dapat meminimalisir risiko kredit macet. Penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 untuk melakukan klasifikasi kelayakan kredit berdasarkan atribut data peminjam, yaitu usia, penghasilan, jumlah pinjaman, angsuran, dan jangka waktu. Algoritma C4.5 digunakan untuk membangun model pohon keputusan berdasarkan perhitungan entropy dan information gain. Pengujian dilakukan menggunakan RapidMiner untuk mengevaluasi performa model dengan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat digunakan secara efektif dalam pengambilan keputusan pemberian kredit dengan akurasi mencapai 61,14%.

Kata Kunci: Data Mining, Algoritma C4.5, Decision Tree, Kredit, Koperasi, RapidMiner

Abstract – Credit provision by cooperatives requires an accurate feasibility evaluation in order to minimize the risk of bad debt. This study applies the C4.5 algorithm to classify creditworthiness based on borrower data attributes, namely age, income, loan amount, installments, and term. The C4.5 algorithm is used to build a decision tree model based on entropy and information gain calculations. Testing is carried out using RapidMiner to evaluate model performance with accuracy, precision, and recall metrics. The results of the analysis show that the C4.5 algorithm can be used ffectively in making credit granting decisions with an accuracy of 61.14%.

Keywords: Data Mining, Algoritma C4.5, Decision Tree, Credit, Koperasi, RapidMiner