Mengukur Tingkat Pembiayaan Kredit Pada PT. Trihamas Finance Menggunakan Algoritma Apriori-Data Mining

Main Article Content

Agung Triayudi
Hervian .

Abstract

Pengolahan data nasabah dan untuk menentukan tingkat pembiayaan kredit di PT Trihamas Finance Serang masih menggunakan Microsoft Office Excel. Sehingga sangat menyulitkan didalam pencarian data dan pengolahan data nasabah di wilayah Banten dengan jumlah nasabah kurang lebih 1300 nasabah. Masih belum adanya sistem aplikasi, Setiap akhir bulan laporan dalam format Excel tersebut harus diinformasikan kepada Branch Manager. Tujuan dari pembuatan aplikasi sistem data mining dengan metode Asosiasi ini adalah untuk mempermudah PT.Trihamas Finance Serang untuk menentukan tingkat pembiayaan kredit pada tunggakan nasabah di wilayah Banten sehingga pembuatan laporan keputusan wilayah dapat dilakukan dengan cepat.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Articles

References

Sani Susanto dan Dedy Suryadi. 2010. “Pengantar Data Mining Menggali Pengetahuan Dari Bongkahan Dataâ€, Yogyakarta. Andi Yogyakarta.

Prasetyo Eko. 2012. “ Data Mining-Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlabâ€, Yogyakarta. Andi Yogyakarta.

Jubilee Enterprise. 2014. “Buku Pintar Database Dengan Ms Accessâ€, Jakarta. Elex Media Komputindo.

Uus Rusmawan. 2008. “Koleksi Program VB 6.0 Konsep ADO Untuk Tugas Akhir dan Skripsiâ€, Jakarta. Elex Media Komputindo.

Eko Wahyu Tyas D. 2008. “Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori untuk Analisa Pola Data Hasil Tangkapan Ikanâ€, Universitas Brawijaya Malang.

Devi Sugianti dan Indrayanti. 2014. “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Rekomendasi Peminjaman Buku Di Perpustakaan Stmik Widya Pratamaâ€, STMIK Widya Pratama.

Dian Wirdasari dan Ahmad Calam. “Penerapan Data Miming Untuk Mengolah Data Penempatan Buku Di Perpustakaan Smk Ti Pab 7 Lubuk Pakam Dengan Metode Association Ruleâ€, STMIK Triguna Dharma.