Main Article Content

Tri Pratiwi Handayani

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma TOPSIS pada pemilihan rumah hunian yang ada di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo.Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, yang pertama adalah survey tentang data rumah hunian yang ditawarkan oleh pengembang di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo. Terdapat dua puluh tiga perumahan hunian yang ada di Kabupaten Gorontalo dengan berbagai macam tipe. Kemudian, hasil survey ini dianalisis menggunakan algoritma TOPSIS untuk mendapatkan rangking rumah dari yang paling direkomendasikan sampai yang kurang direkomendasikan. Algoritma TOPSIS merupakan algoritma sistem pendukung keputusan yang berfungsi untuk mempermudah proses pengambilan keputusan yang melibatkan banyak atribut. TOPSIS dapat mempertimbangkan banyak faktor dan juga mempertimbangkan pendapat dari banyak orang. Sehingga algoritma ini bisa membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan rumah hunian bagi suatu keluar yang ada di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo. Terdapat beberapa langkah dalam mengimplementasikan TOPSIS yaitu Pembentukan matriks atribut pemilihan rumah, Normalisasi matriks atribut, Pembentukan matriks terbobot, Perhitungan atribut ideal dan non-ideal dan Perhitungan jarak atribut ke solusi ideal dan non-ideal. Hasil yang didapat dari pengolahan 23 perumahan yang berada di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo menunjukkan bahwa Griya Solaria Indah merupakan perumahan yang paling memiliki rangking tertinggi dibandingkan perumahan yang lainnya.  Hal ini dikarenakan atribut yang dimiliki oleh perumahan tersebut memiliki nilai yang mendekati ideal.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

References
Boran, F. E., Boran, K. and Menlik, T. (2012). "The evaluation of renewable energy technologies for electricity generation in Turkey using intuitionistic fuzzy TOPSIS." Energy Sources, Part B: Economics, Planning and Policy 7(1): 81-90.

Del Riego, D. G., Souto, J. A. and Casares, J. J. (2012). Dynamic multi-criteria decision analysis of electricity generation mix choices for future sustainability. Proceedings of the IASTED International Conference on Power and Energy Systems, EuroPES 2012 , pp. 56-63

Drabkin, Haim Darin, Land Policy and Urban Growth, Great Britain, Pergamen Press. 2000.

Hwang, C. L. and Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer-Verlag ISBN:0387105581
Saaty, T., Vargas L. and Luis, G. (2012). Models, Methods, Concepts & Applications of the Analytic Hierarchy Process, Spingerlink. ISBN: 978-1-4614-3596-9