Main Article Content

Agung Triayudi
Riska Susilawati

Abstract

Penelitian ini memberikan satu model penentuan kelayakan pemberian fasilitas pembiayaan. Kendala yang sering ditemukan dalam proses pembiayaan di sebuah perusahaan yaitu sulitnya menentukan nasabah mana yang termasuk kedalam kelompok lancar dan tidak lancar. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi yang membantu perusahaan dalam proses pengklasifikasian nasabah. Untuk menentukan calon nasabah mana yang termasuk kelompok lancar dan tidak lancar. Data dalam penelitian ini diambil dari perusahaan PT. Sinar Mitra Sepadan Finance Cabang Pandeglang dalam jumlah yang cukup banyak
proses ini bisa disebut sebagai data mining. Dalam penelitian ini untuk menganalisa data digunakan teknik decision tree dengan memanfaatkan algoritma C4.5. Dalam perancangan aplikasi menggunakan diagram konek, DFD, dan penyajian aplikasi menggunakan Borland Delphi 7 serta database Xampp. Hasil yang di capai adalah sebuah Aplikasi Algoritma C4.5 Untuk
Pengklasifikasian Calon Nasabah yang Implementasinya dapat membantu bagian Data Enty dalam penyeleksian dan penerimaan calon nasabah.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

References
Khantardzic, Mehmed. (2003). Data Mining : Concepts, Models, Methods and Algoritms, Sons.

Kusrini, Luthfy, E.T.(2009). ―Algoritma Data Mining‖, Yogyakarta : Andi Offset.

Purnomo, Joko, et al. “Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Pembuatan Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai CV. Dinamika
Ilmu.” [Online], Jurnal TIKomSiN. ISSN : 2338– 4018. Tersedia : http://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/TIKomSi N/article/download/158/26[16 September 2014]

Sujana. (2010). ―Aplikasi Mining Data Mahasiswa Dengan Metode Klasifikasi Decission Tree.‖[Online]. ISSN : 1907 - 5022.
Tersedia : http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/bitstream
/handle/123456789/1277/content.pdf?sequence= 1[16 September 2014].

Sujana. (2010). ―Klasifikasi Data Nasabah Sebuah Asuransi Menggunakan Algoritma C4.5.‖ [Online]. ISSN : 1907 - 5022. Tersedia :
http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/bitstream /handle/123456789/1276/content.pdf?sequence= 1[16 September 2014].

SMSFINANCE, 2014, Profil SMS ―Perusahaan Pembiayaan Pilihan Anda‖[Online], Tersedia : www.smsfinance.co.id[16 September 2014]