ANALISIS VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI PENGGUNA SAAT MENGGUNAKAN APLIKASI MYSIPKA DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

Authors

  • Sri Lestari Universitas Widyatama
  • Yani Iriani Universitas Widyatama
  • Murnawan Universitas Widyatama
  • Triandini Pramudita Universitas Widyatama

DOI:

https://doi.org/10.30656/jsii.v11i1.8433

Abstract

 

MySIPKA (Sistem Presensi dan Kinerja) merupakan aplikasi absensi dan pengisian e-kinerja yang digunakan oleh  aparatur sipil negara (ASN) di Kota Sukabumi. MySIPKA mempunyai fitur-fitur dengan tujuan membagikan kemudahan terhadap penggunanya. Riset bertujuan  mengetahui  variable apa saja  yang pengaruhi pengguna dalam menggunakan  aplikasi MySIPKA di Dinas Kesehatan Sukabumi menggunakan  pemodelan Technology Acceptance Model (TAM). Tipe riset yang digunakan merupakan kuantitatif deskriptif, Data diperoleh dari sumber primer (kuesioner) serta sumber sekunder berupa literatur dan jurnal ilmiah. Tahapan Riset adalah membuat kuesioner bersumber pada indicator dari operasional variable, menyebarkan kuesioner kepada responden , mengumpulkan data serta menganalisis data. Sampel diambil memakai metode purposive sampling yang mengaitkan 115 responden. Riset ini memakai tata cara analisis Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dan pengolahannya memakai aplikasi SmartPLS4. Riset ini melaksanakan proses pengujian tiga sesi : outer model, inner model, serta pengujian hipotesis. Hasil riset  ini merupakan fitur desain aplikasi MySIPKA mempunyai pengaruh positif serta signifikan terhadap perceived usefulness (PEU) sebesar 64.1% serta perceived ease of use (PEOU) sebesar 76.4%. PEOU mempunyai pengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap perceived usefulness (PU) dengan nilai 15.8%. PU memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap attitude toward using (ATU) sebesar 62.7%. Sedangkan PEOU mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap ATU sebesar 24.7%. Terakhir, ATU mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap actual use of MySIPKA (AU) sebesar 75.6%.

 

Kata kunci: MySIPKA, Dinas Kesehatan Kota Sukabumi, Technology Acceptance Model (TAM)  dan SEM-PLS

References

J. Tam, E. Issn, and P. Issn, “Jurnal TAM ( Technology Acceptance Model ) Perceived Ease Of Use And Perceived Usefulness On The Intention To Use E-Ticketing Football,†vol. 14, no. 1, pp. 57–62, 2023.

K. Minan, “Analisis Pendekatan Metode TAM Pada Penggunaan Aplikasi E-Commerce,†Ekon. Keuangan, Investasi dan Syariah, vol. 3, no. 2, pp. 181–187, 2021, doi: 10.47065/ekuitas.v3i2.1118.

S. Lestari, S. Mardiana, R. A. E. V. T. Sapanji, R. Samihardjo, and Murnawan, “Technology Acceptance Model Pada Usaha Kecil Menengah Pantai Pangandaran,†JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 10, no. 1, pp. 50–59, 2023, doi: 10.30656/jsii.v10i1.5608.

N. Zeng, Y. Liu, P. Gong, M. Hertogh, and M. König, “Do right PLS and do PLS right: A critical review of the application of PLS-SEM in construction management research,†Front. Eng. Manag., vol. 8, no. 3, pp. 356–369, 2021, doi: 10.1007/s42524-021-0153-5.

D. Sumanto, “Presisi dan Akurasi Hasil Penelitian Kuatitatif Berdasarkan Pengambilan Sample Secara Acak,†J. Litbang Univ. Muhammadiyah Semarang, vol. 2, no. 2, pp. 45–53, 2005, [Online]. Available: http://jurnal.unimus.ac.id

J. F. Hair, J. J. Risher, M. Sarstedt, and C. M. Ringle, “When to use and how to report the results of PLS-SEM,†Eur. Bus. Rev., vol. 31, no. 1, pp. 2–24, 2019, doi: 10.1108/EBR-11-2018-0203.

A. Ariliusra and D. Games, “Analisis Pengaruh Learning Behavior From Failure Terhadap Subjective Wellbeing Dimediasi Oleh Organizational Crisis Preparedness pada UKM di Sumatera Barat,†Menara Ilmu, vol. XIV, no. 02, pp. 10–19, 2020, [Online]. Available: https://www.jurnal.umsb.ac.id/index.php/menarailmu/index

J. Henseler, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, “A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling,†J. Acad. Mark. Sci., vol. 43, no. 1, pp. 115–135, 2015, doi: 10.1007/s11747-014-0403-8.

Downloads

Published

2024-03-18

Issue

Section

Articles