JSiI (Jurnal Sistem Informasi)

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI GBWHATSAPP MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN RANDOM FOREST CLASSIFIER

Andika Prasetyo — 2024-03-16

Era digital memicu perkembangan berbagai macam aplikasi termasuk pengiriman pesan. Kini layanan pengiriman pesan telah bergeser menjadi berbasis internet, salah satunya aplikasi WhatsApp. Namun beberapa pihak mengembangkan varian WhatsApp yang telah dimodifikasi, salah satunya adalah GBWhatsApp. GBWhatsApp memiliki lebih kaya fitur dan secara legalitas merupakan aplikasi ilegal. CNN Indonesia sudah menjelaskan sebelumnya terkait bahaya menggunakan aplikasi WhatsApp modifikasi pada channel YouTube. Video tersebut mendapatkan banyak komentar pro-kontra mengenai aplikasi GBWhatsApp. Pada 18 Mei 2021, GBWhatsApp menjadi salah satu trending topik di Twitter. Tidak lama pada 25 Oktober 2022, WhatsApp mengalami server down. Insiden ini memicu topik pembicaraan mengenai GBWhatsApp, termasuk di Twitter. Analisis sentimen dipakai demi mencari informasi berguna yang terdapat pada dokumen yang tidak tersusun. Penelitian ini diharapkan bisa mengetahui pendapat pemakai Twitter dan penonton video tersebut terhadap aplikasi GBWhatsApp. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi sentimen terhadap aplikasi GBWhatsApp menggunakan NBC dan RFC. Penelitian ini, menggunakan metode SEMMA yang terdiri dari tahapan sample, explore, modify, model, dan assess. Sentimen terbagi menjadi positif, negatif, dan nonsentimen. Data yang digunakan yaitu data yang berlabel positif dan negatif dari gabungan data YouTube dan Twitter yang berjumlah 1.686 data. Data yang sudah dibersihkan berjumlah 1.545 data yang terbagi menjadi 90% data training sebesar 1.391 data dan 10% data testing sebesar 154 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa algoritma NBC lebih unggul dari algoritma RFC dengan akurasi 71,43%, precision 75,81%, dan recall 61,84%, sedangkan algoritma RFC dengan akurasi 64,94%, precision 80,56%, dan recall 38,16%.

Kata kunci: Analisis Sentimen, Algoritma Naive Bayes, Algoritma Random Forest, GBWhatsApp

PEMANFAATAN APLIKASI QGIS UNTUK PEMETAAN TOKO OBAT HAMA

Aliya Raihana — 2024-03-18

Bogor adalah sebuah wilayah di Indonesia yang memiliki potensi pertanian yang besar. Namun, tanaman pertanian dapat diserang oleh hama dan penyakit dengan mudah, oleh karena itu penting untuk mengendalikan serangan tersebut dengan cara yang tepat. Menggunakan obat hama tanaman merupakan salah satu metode efektif dalam mengatasi serangan hama dan penyakit pada tanaman. Agar petani dapat dengan mudah mendapatkan obat hama tanaman yang sesuai, perlu dilakukan pemetaan toko obat hama tanaman di Bogor. Pemetaan ini dapat dilakukan menggunakan aplikasi Quantum Geographic Information System (QGIS), perangkat lunak open source yang digunakan untuk pemetaan dan analisis spasial. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan aplikasi QGIS dalam pemetaan toko obat hama tanaman di Bogor. Data toko obat hama tanaman dikumpulkan dari berbagai sumber, seperti internet, media sosial, dan wawancara langsung dengan petani. Selanjutnya, data tersebut diproses dan dianalisis menggunakan aplikasi QGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 20 toko obat hama talas di Bogor, dengan Kabupaten Bogor memiliki toko obat hama tanaman terbanyak. Aplikasi QGIS memungkinkan petani untuk mengakses peta toko obat hama tanaman secara online dengan mudah. Hal ini memudahkan petani dalam mendapatkan obat hama yang tepat.

Kata kunci : QGIS, Pemetaan, Pertanian, Hama, Talas

FACTORS MOTIVATING STUDENTS TO CONTINUE USING YOUTUBE AS A LEARNING AID POST-COVID-19 PANDEMIC

Wahyu Meilia Sukma Ningsih — 2024-03-18

During the COVID-19 pandemic, the process of teaching and learning had to be conducted online, such as through Zoom meetings, due to physical meeting restrictions, including in higher education. However, this was not entirely effective due to various factors, such as individual student learning preferences. To enhance comprehension, students utilized video-sharing platforms like YouTube, which, as it turns out, was effective. Hence, this study aims to investigate what factors motivate students (both school and university students) to continue using YouTube as a learning medium post-COVID-19 pandemic. A theoretical lens of the Expectation Confirmation Model is used with the addition of external variables: Perceived Herd and Parasocial Interaction. A total of 242 respondents from both educational levels in Manokwari Regency were obtained and analyzed using Partial Least Square - Structural Equation Modelling (PLS-SEM). The study's results explain that students experience satisfaction in using YouTube, which motivates them in Manokwari to continue using it as a learning medium post-COVID-19. This satisfaction is influenced by variables such as confirmation (C), perceived usefulness (PU), and perceived herd (PH). However, the PU factor's impact on continuance usage (CU) has a t-statistic value <1.96 and a p-value >0.05, indicating it lacks significant influence. There is also a rejection of the parasocial interaction (PI) variable's influence on satisfaction (S). Furthermore, the use of control variables such as age and gender has shown significant influence on this study, with research findings indicating that age and gender significantly impact satisfaction and continuance usage.

Keywords: Control Variables, COVID-19, Expectation Confirmation Model, Parasocial Interaction, Perceived Herd, YouTube

SISTEM INFORMASI MONITORING RUMAH KOS DAN PEMBAYARANNYA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT

Erna Juniasti Malaikosa — 2024-03-18

The Teluk Mutiara Sub-district Government of Alor Regency, East Nusa Tenggara Province needs to pay attention and supervise the people who live and rent boarding houses, as well as boarding house owners, boarding house business assets and boarding house rental fee payment transactions, because there are often inconveniences between tenants and boarding house owners. This research is conducted so that the government can monitor in detail the profile of boarding house residents, boarding house owner profiles, boarding house assets and payment transactions made online, boarding house owners and boarding house seekers can also easily make payments and confirm payments properly. The method used in this research is Rapid Application Development (RAD) while the design analysis technique uses the Unified Modeling Language (UML) technique, with Hypertext Preprocessor (PHP) programming language and MySQL database. This system was successfully built by providing features that can supervise and control in detail the number of boarding houses, biodata of boarders, available facilities, prices and areas shown with a location map. There is also a boarding payment feature that can be used to make boarding payments, this system also provides a feature that uploads every proof of paid boarding payments and boarding house owners can confirm payments through the system.

TREN IMPLEMENTASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Muhammad Shofiudin — 2024-03-18

CRM (Customer Relationship Management) merupakan alat yang sangat penting bagi organiasasi untuk menjaga hubungan baik dengan pelanggan. Disisi lain perkembangan teknologi AI (Artificial Intelligence) telah berkembang sangat pesat. Integrasi keduanya dianggap sebagai solusi dalam menghadapi tantangan menghadapi perkembangan bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi tren penerapan AI pada CRM di berbagai sektor bisnis. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah literature review untuk menganalisis tren implementasi AI pada CRM. Hasil penelitian ini menujukkan bahwa tren implementasi AI pada CRM sebagian besar dimanfaatkan untuk menunjang kebutuhan dalam pelayanan customer service atau call center. AI juga diterapkan untuk menentukan strategi pemasaran yang lebih baik dengan menginterpretasi data yang telah diperoleh.

Kata kunci: CRM (Customer Relationship Management), AI (Artificial Intelligence), Tren Implementasi, Bisnis

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA MR. CUCI LAUNDRY

Aulia Andriani — 2024-03-18

Basis data menjadi hal yang penting untuk membantu mempercepat proses pada suatu sistem informasi yang membuat bangunan data dapat memberi informasi kepada organisasi atau lembaga dalam batas waktu tertentu. Bagian penting dari teknologi informasi yang harus dimiliki oleh semua organisasi untuk memiliki suatu sistem informasi terpadu yang akan membantu menjalankan operasi dan mencapai tujuannya. Hal ini juga dapat membantu menyimpan dan mengolah data yang sangat besar. Selain itu, dirancang untuk menjadi mudah digunakan oleh pengguna dan menghindari kekacauan. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengganti proses pelayanan manual menjadi pelayanan secara komputerisasi, dalam hal ini kami membuat sistem basis data pada Mr. Cuci Laundry dan memudahkan pelayanan yang prima. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu deskriptif kualitatif dengan mengamati secara langsung kebutuhan dari pelanggan dan dilakukan beberapa tahapan seperti survey perusahaan, identifikasi masalahan, dan melakukan analisis. Berbagai software pendukung dapat digunakan untuk membuat rancangan informasi otomatis; salah satunya adalah Microsoft Access yang digunakan untuk membuat rancangan sitem transaksi untuk Mr. Cuci Laundry ini. Sehingga, hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu terbentuknya rancangan sistem transaksi pada Mr. Cuci Laundry yang masih manual menjadi menggunakan bantuan sistem. Oleh karena itu, adanya sistem basis data diharapkan dapat memberikan layanan terbaik dan nyaman untuk pelanggan dengan mengganti proses pelayanan manual dengan layanan komputerisasi.

Kata kunci: Entity Relationship Diagram, Microsoft Access, Sistem Informasi, System Requirement, Usaha Laundry

METODE SCRUM PADA RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAPORAN HARIAN PEGAWAI BPS PROVINSI JAMBI

Daniel Arsa — 2024-03-18

Untuk meningkatkan akuntabilitas pegawai dalam melaksanakan kegiatan operasional dan pelayanan, Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jambi mengambil inisiatif dengan menghadirkan sistem yang dapat mengelola laporan kegiatan harian pegawai dan membantu pimpinan dalam mengawasi kegiatan operasional pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pelaporan harian pegawai pada Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi agar dapat membantu pegawai dalam melakukan pengelolaan pencatatan dan perekapan berbagai kegiatan operasional dan pelayanan yang dilakukan setiap hari. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Scrum. Penelitian ini dilakukan dengan mengikuti seluruh tahap atau kegiatan sesuai dengan metode Scrum, meliputi sprint planning, sprint, daily scrum, sprint review, dan sprint retrospective. Setelah menyelesaikan empat sprint, hasil dari penelitian ini berhasil menghasilkan suatu sistem informasi yang dapat memenuhi seluruh kebutuhan fungsional. Selain itu berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black-Box testing secara manual dan otomatis menggunakan Katalon Studio didapatkan nilai fungsional bernilai 1 (satu) sehingga memenuhi aspek fungsionalitas dalam tingkat fungsionalitas sangat baik.

Kata kunci: Scrum, Sprint, Sistem Informasi, Laporan Harian.

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM INFORMASI INVENTORY MENGGUNAKAN METODE TREND LINIER BERBASIS WEB PADA BENGKEL

Imawati Mustika Mukti — 2024-03-18

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Inventory dengan metode Trend Linier pada bengkel UD.Barokah Motor. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan pendekatan berorientasi objek. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan dan data stok barang pada bengkel UD.Barokah Motor selama 8 bulan mulai bulan September 2022 hingga April 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Informasi Inventory yang dibangun dapat membantu UD.Barokah Motor dalam meningkatkan pengelolaan stok barang dan meramalkan permintaan barang dengan lebih akurat. Hal ini dapat berdampak pada peningkatan efisiensi dan efektivitas operasional bengkel, serta kepuasan pelanggan. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah bahwa Sistem Informasi Inventory dengan metode Trend Linier dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan pengelolaan stok barang dan meramalkan permintaan barang pada bengkel.

Kata kunci: Sistem Informasi, Inventory, Metode Trend Linier, Waterfall Model, Perancangan.

IMPLEMENTASI DATA MINING POLA PENJUALAN DENGAN PENDEKATAN REGRESI LINEAR

Ahmad Sugiyarta — 2024-03-18

Abstrak

SR12 Herbal Perkasa merupakan perusahaan yang bergerak dibidang herbal dan skincare berdiri pada tahun 2015 dan merupakan ditributor utama di Kota Serang. Memiliki visi yang besar yaitu untuk memberikan nilai manfaat bagi semua orang, telah membawa perusahaan ini bertumbuh dengan cepat dan disambut baik oleh masyarakat. Semakin meningkatnya hasil penjualan pada setiap tahunnya telah menuntut PT SR12 Herbal Perkasa harus selalu menyediakan stok dari setiap barang digudang. Peningkatan penjualan juga berimpact pada tuntutsn akan ketersediaan stock di gudang, dimana hal ini berpengaruh pada sulit untuk menentukan trend permintaan pelanggan, sehingga potensi beberapa produk yang diminta oleh pelanggan tidak dapat dipenuhi. Meningkatnya permintaan pelanggan dan volume penjualan tersebut menuntut PT. SR12 Herbal Perkasa menentukan strategi penyediaan barang digudang agar setiap permintaan pelanggan dapat terpenuhi. Atas dasar hal itu maka perlu kiranya dilakukan penelitian dengan memanfaatkan Data Mining untuk dapat memprediksi pola penjualan dan permintaan pelanggan dengan pendekatan Regresi Linear sederhana sehingga didapatkan solusi atas permasalahan yang terjadi tersebut. Adapun peramalan penjualan dengan metode regresi linear sederhana dan nilai error yang digunakan untuk mengukur kesalahan peramalan yaitu Root Mean Squared Error (RMSE). Berdasarkan hasil pengujian pengkuadratan prediksi pada data testing produk Deospray Reguler didapatkan hasil sebesar 65,30466, prediksi pada data testing produk Go Milk Ori 200gr didapatkan hasil sebesar 53,55691, prediksi pada data testing produk Go Milk Ori 600gr didapatkan hasil sebesar 51,25978 Sistem data mining pola penjualan dengan Data Mining menggunakan pendekatan regresi linear ini dibangun menggunakan metode Prototype sebagai pengembangan perangkat lunak, menggunakan model perancangan UML (Unified Modelling Language) dan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai DBMS. Hasil implementasi dari aplikasi Data Mining ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pemilik usaha untuk meningkatkan ketersediaan barang digudang sehingga peningkatan pemasaran produk dan strategi penjualan dapat tercapai.

Kata kunci : Data Mining, Produk Herbal, Pola Penjualan, Regresi Linear

ANALISIS VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI PENGGUNA SAAT MENGGUNAKAN APLIKASI MYSIPKA DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

Sri Lestari — 2024-03-18

MySIPKA (Sistem Presensi dan Kinerja) merupakan aplikasi absensi dan pengisian e-kinerja yang digunakan oleh aparatur sipil negara (ASN) di Kota Sukabumi. MySIPKA mempunyai fitur-fitur dengan tujuan membagikan kemudahan terhadap penggunanya. Riset bertujuan mengetahui variable apa saja yang pengaruhi pengguna dalam menggunakan aplikasi MySIPKA di Dinas Kesehatan Sukabumi menggunakan pemodelan Technology Acceptance Model (TAM). Tipe riset yang digunakan merupakan kuantitatif deskriptif, Data diperoleh dari sumber primer (kuesioner) serta sumber sekunder berupa literatur dan jurnal ilmiah. Tahapan Riset adalah membuat kuesioner bersumber pada indicator dari operasional variable, menyebarkan kuesioner kepada responden , mengumpulkan data serta menganalisis data. Sampel diambil memakai metode purposive sampling yang mengaitkan 115 responden. Riset ini memakai tata cara analisis Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dan pengolahannya memakai aplikasi SmartPLS4. Riset ini melaksanakan proses pengujian tiga sesi : outer model, inner model, serta pengujian hipotesis. Hasil riset ini merupakan fitur desain aplikasi MySIPKA mempunyai pengaruh positif serta signifikan terhadap perceived usefulness (PEU) sebesar 64.1% serta perceived ease of use (PEOU) sebesar 76.4%. PEOU mempunyai pengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap perceived usefulness (PU) dengan nilai 15.8%. PU memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap attitude toward using (ATU) sebesar 62.7%. Sedangkan PEOU mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap ATU sebesar 24.7%. Terakhir, ATU mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap actual use of MySIPKA (AU) sebesar 75.6%.

Kata kunci: MySIPKA, Dinas Kesehatan Kota Sukabumi, Technology Acceptance Model (TAM) dan SEM-PLS