PENENTUAN PENERIMA BANTUAN BEASISWA KARTU INDONESIA PINTAR (KIP) KULIAH MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER

  • Gagan Suganda Universitas Catur Insan Cendekia
  • Marsani Asfi Universitas Catur Insan Cendekia
  • Ridho Taufiq Subagio Universitas Catur Insan Cendekia
  • Ricky Perdana Kusuma Universitas Catur Insan Cendekia
https://doi.org/10.30656/jsii.v9i2.4376
Abstract views: 2169 , PDF downloads: 1670

Abstract

Seleksi penerima bantuan beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah untuk perguruan tinggi swasta dapat dilakukan secara mandiri. Selama ini proses seleksi penerima bantuan KIP Kuliah di Universitas Catur Insan Cendekia masih dilakukan melalui kelengkapan dokumen administratif calon penerima bantuan. Seleksi kelengkapan dokumen administratif tersebut mengakibatkan bagian Biro Kemahasiswaan kesulitan karena membutuhkan waktu lama dalam mengolah data. Banyaknya yang mendaftar, dokumen yang perlu diverifikasi ulang serta kelengkapan-kelengkapan administratif lainnya menjadi sesuatu yang harus diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengklasifikasi data-data calon penerima bantuan KIP Kuliah menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 100 data calon penerima bantuan KIP Kuliah diperiode 2019/2020. Dataset tersebut dibagi menjadi 90 data training serta 10 data uji. Kriteria penentuan klasifikasi diperoleh dari hasil verifikasi data calon penerima bantuan KIP Kuliah, seperti penghasilan ayah dan ibu, pendapatan ayah dan ibu, status ayah dan ibu, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah dan MCK, sumber air dan listrik, luas tanah dan bangunan, prestasi, serta hasil tes ujian yang telah diikuti. Hasil pengujian klasifikasi terhadap 10 data uji diperoleh 6 data terklasifikasi ‘Layak’ sedangkan 4 data uji terklasifikasikan ‘tidak layak’. Sedangkan hasil pengujian terhadap implementasi sistem yang dirancang diperoleh persentase tingkat kesesuaian sebesar 88.21% yang artinya aplikasi yang telah dibangun telah sesuai dengan kebutuhan.

 

Kata kunci: KIP Kuliah, Naïve Bayes Classifier, beasiswa, UCIC, seleksi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

“Panduan dan FAQ • Kartu Indonesia Pintar Kuliah.” https://kip-kuliah.kemdikbud.go.id/panduan (accessed Aug. 05, 2022).

Cic.ac.id, “Portal - Universitas Catur Insan Cendekia Cirebon,” 2022. https://cic.ac.id/ (accessed Aug. 02, 2022).

A. Azahari, Y. Yulindawati, D. Rosita, and S. Mallala, “Komparasi Data Mining Naive Bayes dan Neural Network memprediksi Masa Studi Mahasiswa S1,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 3, p. 443, May 2020, doi: 10.25126/jtiik.2020732093.

J. Suntoro, Data Mining: Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHP. Elex Media Komputindo, 2019.

N. Apriliani, Y. Putri, R. T. Subagio, and M. Asfi, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Mahasiswa KIP Kuliah dengan Penerapan Metode TOPSIS dan PROMETHEE,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 4, pp. 1394–1404, Oct. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i4.3268.

M. Asfi and N. Fitrianingsih, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier sebagai Sistem Rekomendasi Pembimbing Skripsi,” InfoTekJar J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 5, no. 1, pp. 44–50, Sep. 2020, doi: 10.30743/INFOTEKJAR.V5I1.2536.

W. A. Dewa and L. S. Rahmawati, “Analisis dan Desain Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan Metode AHP,” J. Technopreneur, vol. 6, no. 2, p. 81, 2018, doi: 10.30869/jtech.v6i2.208.

M. Asfi and I. Widyastuti, “Sistem Pendukung Keputusan Perekomendasian Penerima Beasiswa Menggunakan Logika Fuzzy Basis Data Model Tahani,” Eksplora Inform., vol. 1, no. 1, pp. 53–64, 2011, [Online]. Available: https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/176/124.

S. Sasmita and A. Arif, “Penerapan Metode Simple Addictive Weighting (Saw) Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah,” J. Ilm. Teknosains, vol. 7, no. 2/Nov, pp. 74–81, Nov. 2021, doi: 10.26877/jitek.v7i2/Nov.9922.

G. Dwilestari and I. Ali, “Analisis terhadap Dataset Penerima Beasiswa KIP Kuliah menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” JURSIMA (Jurnal Sist. Inf. dan Manajemen), vol. 9, no. 3, pp. 274–281, Sep. 2021, doi: 10.47024/JS.V9I3.301.

H. Jurnal, H. Noviyanto, and B. Mukti, “Implementasi Algoritme Naive Bayes Untuk Menentukan Kelayakan Calon Penerima Beasiswa,” J. Inform. dan Teknol. Komput., vol. 1, no. 2, pp. 7–12, Jul. 2021, doi: 10.55606/JITEK.V1I2.378.

K. Khotimah, “Teknik Data Mining menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5) untuk Prediksi Seleksi Beasiswa Jalur KIP pada Universitas Muhammadiyah Kotabumi,” J. SIMADA (Sistem Inf. dan Manaj. Basis Data), vol. 4, no. 2, pp. 145–152, Jan. 2021, doi: 10.30873/SIMADA.V4I2.3064.

S. P. Roger, Software engineering: a practitioner’s approach. McGraw-Hill Education, 2019.

PlumX Metrics

Published
2022-09-01
Issue
Vol. 9 No. 2 (2022)
Section
Articles

Copyright (c) 2022 marsani sani, Gagan Suganda, Ridho Taufiq Subagio, Ricky Perdana Kusuma

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License

  1. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

  2. Author(s)' Warranties

    The author warrants that the article is original, written by stated author(s), has not been published before, contains no unlawful statements, does not infringe the rights of others, is subject to copyright that is vested exclusively in the author and free of any third party rights, and that any necessary written permissions to quote from other sources have been obtained by the author(s).

  3. Information
    Notice about change in the copyright policy of the journal 'Jurnal Sistem Informasi (JSiI)' : "From Vol 1, onwards the copyright of the article published in the journal 'Jurnal Sistem Informasi' will be retained by the author"