SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PAVING BLOCK MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE

  • Saefudin Universitas Serang Raya
  • Diki Susandi Universitas Serang Raya
  • Fairuza Nafis Universitas Serang Raya
Abstract views: 2240 , PDF downloads: 2409

Abstract

Abstrak - Teknologi informasi sudah menjadi kebutuhan dalam kehidupan masyarakat saat ini, karena sistem dan teknologi informasi dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang efektif dan efisien. Saat ini Inti Jaya Block membutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi untuk membantu dalam mengambil keputusan, karena kendala yang sering terjadi yaitu masih kesulitan dalam menentukan jumlah produksi untuk periode mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem peramalan penjualan menggunakan metode single moving average. Metode single moving average ini  digunakan untuk melakukan peramalaman dalam menentukan berapa jumlah produksi yang harus disediakan pada periode mendatang. Sistem Peramalan ini dibuat dengan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall Model, perancangan sistemnya menggunkaan UML dan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil peramalan yang telah dilakukan, didapat nilai kesalahan terkecil yang berbeda tiap periode pada setiap barang. Nilai kesalahan terkecil untuk Paving Block Tipe Bata menggunakan 6 periode, dengan nilai MAD sebesar 437,037, MSE sebesar 262708, dan MAPE sebesar 3,76935% dan untuk tipe hexagon menggunakan 6 periode diperoleh nilai penjualan1980 dengan nilai MAD 125, MSE 24986,3 dan MAPE 6,32166%.

 

Kata Kunci : Sistem Peramalan, Penjualan, Peramalan, Single Moving Average. Waterfall

Downloads

Download data is not yet available.

References

Anggraeni, E. Y., & Irviani, R.. Pengantar Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi. ISBN: 978-979-296-277-2. 2017.

Hay's, R. N., Anharudin and R Adrean, “Sistem Informasi Inventory Berdasarkan Prediksi Data Penjualan Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Pada CV. Agung Youanda" PROTEKINFO (Pengembangan Ristek dan Observasi)., Vol. 4, pp. 29–33. 2017”

Herlawati & Widodo. Menggunakan UML.Informatika. Bandung.2011.

Kadir , A. Mudah Mempelajari Database Mysql. Yogyakarta: ANDI OFFSET.2010.

Muhajirin & Maya, P. Pendekatan praktis metode penelitian kualitatif dan kuantitatif. Yogjakarta. Idea Press. ISBN:978-602-6335-35-7.2017

Nurlifa, A., & Kusumadewi, S. Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 2(1), 18–25.2017.

Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika. ISBN: 978-602-1514-05-4. 2016.

Sumari, A. D. W., Musthafa, M. B., Ngatmari, & Putra, D. R. H. Perbandingan Kinerja Metode-Metode Prediksi pada Transaksi Dompet Digital di Masa Pandemi. JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 4(4), 642–647. 2020.

Yudaruddin, R. Forecasting: untuk Kegiatan Ekonomi dan Bisnis. Samarinda: RV Pustaka Horizon. ISBN: 978-602-5431-48-7. 2019.

Yuniastari, N. A., & Wirawan, I. W. (2014). "Peramalan Permintaan Produk Perak Menggunakan Metode Simple Moving Average Dan Exponential smoothing". Jurnal Sistem dan Informatika , 97-106.

PlumX Metrics

Published
2021-09-12
Section
Articles