PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN IKAN

Authors

  • Saefudin Saefudin Universitas Serang Raya
  • Septian DN Universitas Serang Raya

DOI:

https://doi.org/10.30656/jsii.v6i2.1587

Abstract

Abstrak – Tujuan pembuatan aplikasi data mining menggunakan metode Algoritma apriori adalah untuk menentukaan pola pembelian jenis ikan yang paling diminati pada UD. Mumu Jaya. UD. Mumu Jaya Pandeglang adalah usaha dagang yang bergerak di bidang penjualan ikan laut di pasar pandeglang. UD. Mumu Jaya merupakan suatu jenis usaha penjualan ikan laut untuk menentukan ikan yang akan dibeli untuk persediaan gudang. Saat ini semua kegiatan transaksi yang berhubungan dengan penjualan dan pembelian masih mengunakan buku catatan seperti untuk pendataan ikan, pendataan penjualan ikan, dan masih memperkirakan ikan yang akan dibeli untuk memenuhi persediaan ikan pada gudang, selain itu masih belum adanya model perhitungan untuk menentukan belanja persediaan ikan yang paling diminati oleh konsumen. Untuk mendukung kegiatan tersebut maka perlu dibuat aplikasi yang dapat membantu permasalah tesebut, yakni dengan dibuatnya suatu aplikasi data mining menggunakan metode Algoritma apriori untuk menentukaan jenis ikan yang paling diminati oleh konsumen.

 

Kata Kunci            : Data Mining, Algoritma Apriori, Penjualan Ikan

References

REFERENSI

[1] Indriyawan, Eko., Francisca Aure Liasie., Tomi Sayugo. 2011. Mastering Delphi XE. Yogyakarta : Andi Offset.

[2] Kadir, Abdul. 2010. Mudah Mempelajari Database MySQL. Yogyakarta : Andi Offset.

[3] Kusrini., Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset.

[4] Rosa A.S. M.Shalahuddin. :(2013) Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Informatika Bandung.

[5] Tampubolon, Kennedi., Hoga Saragih., Bobby Reza. 2013.Implementasi Data Mining Algoritma Apriodi Pada Sistem Persediaan Alat-alat Kesehatan.

Downloads

Published

2019-09-01

Issue

Vol. 6 No. 2 (2019)

Section

Articles

License

Creative Commons License

  1. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

  2. Author(s)' Warranties

    The author warrants that the article is original, written by stated author(s), has not been published before, contains no unlawful statements, does not infringe the rights of others, is subject to copyright that is vested exclusively in the author and free of any third party rights, and that any necessary written permissions to quote from other sources have been obtained by the author(s).

  3. Information
    Notice about change in the copyright policy of the journal 'Jurnal Sistem Informasi (JSiI)' : "From Vol 1, onwards the copyright of the article published in the journal 'Jurnal Sistem Informasi' will be retained by the author"