PENERAPAN ALGORITMA BEE COLONY UNTUK OPTIMASI RUTE WISATA

  • Adena Jaya Dilaga Universitas Trilogi
Abstract views: 586 , PDF downloads: 433

Abstract

Abstrak - Banyaknya tempat wisata di Pulau Belitung yang dapat dijangkau membuat kesulitan para traveler untuk mencari rute optimum, baik dari segi jarak, waktu, maupun biaya yang dikeluarkan untuk berpergian dari satu tempat wisata ke tempat wisata yang lain. Salah satu faktor yang mempengaruhi besarnya pengeluaran saat berwisata adalah biaya transportasi. Hal yang berhubungan erat dengan transportasi adalah jarak tempuh yang dilalui, terlalu banyak membuang waktu dalam perjalanan menuju tempat wisata dikarenakan salah dalam pemilihan rute yang ditempuh. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dibutuhkan optimasi dalam pencarian rute optimum dari posisi awal menuju posisi tujuan dengan menggunakan Algoritma bee clony.

 

Kata kunci - Optimasi Rute, Rute Terpendek, Pulau Belitung, Algoritma Bee Clony.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Referensi

[1] Teguh, R., & Nugraha, W. (2018). Penerapan Algoritma Bee Colony Untuk Optimasi Rute Tempat Wisata Kuliner di Bandung, 5(4), 349–352.

[2] Wong,L., Low, M.Y.H., and Chong, C.S., 2008,Bee Colony Optimization with Local Search for Traveling Salesman Problem, Proceeding of 6th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2008),Daejeon – Korea, 13 - 16 Juli 2008, 1019 – 1025.

[3] Kaur, A., Goyal, S., 2011, A Survey on the Applications of Bee Colony Optimization Techniques, International Journal on Computer Science and Engineering(IJCSE), India, 8 Agustus 2011, vol. 3, 3037 – 3046, ISSN : 0975 – 3397.

[4] Amri, F., Nababan, E. B. & Syahputra, M. F., 2012. Artificial Bee Colony Algorithm untuk Menyelesaikan Travelling Salesman Problem. Jurnal Dunia Teknologi Informasi, 1(1), pp. 8-13.

[5] Danuri & Prijodiprodjo, W., 2013. Penerapan Bee Colony Optimization Algorithm Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 223 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya untuk Penentuan Rute Terpendek (Studi Kasus : Objek Wisata Daerah Istimewa Yogyakarta). IJCCS, Volume 7, pp. ]6576.

[6] Yudhitiya, M. A. (2018). Penerapan Pencarian Rute Tercepat Aliran Air Menggunakan Algoritma Bee Colony Optimization, 5(4), 353–356.

[7] Hermawan, M. A., Hidayat, N., & Setiawan, B. D. (2017). Sistem Optimasi Rute Tempat Wisata Kuliner Di Malang Menggunakan Algoritma Bee Colony, 1(3), 215–223.


PlumX Metrics

Published
2019-09-01
Section
Articles