PENERAPAN ALGORITMA BEE COLONY UNTUK OPTIMASI RUTE WISATA

Authors

  • Adena Jaya Dilaga Universitas Trilogi

DOI:

https://doi.org/10.30656/jsii.v6i2.1510

Abstract

Abstrak - Banyaknya tempat wisata di Pulau Belitung yang dapat dijangkau membuat kesulitan para traveler untuk mencari rute optimum, baik dari segi jarak, waktu, maupun biaya yang dikeluarkan untuk berpergian dari satu tempat wisata ke tempat wisata yang lain. Salah satu faktor yang mempengaruhi besarnya pengeluaran saat berwisata adalah biaya transportasi. Hal yang berhubungan erat dengan transportasi adalah jarak tempuh yang dilalui, terlalu banyak membuang waktu dalam perjalanan menuju tempat wisata dikarenakan salah dalam pemilihan rute yang ditempuh. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dibutuhkan optimasi dalam pencarian rute optimum dari posisi awal menuju posisi tujuan dengan menggunakan Algoritma bee clony.

 

Kata kunci - Optimasi Rute, Rute Terpendek, Pulau Belitung, Algoritma Bee Clony.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Referensi

[1] Teguh, R., & Nugraha, W. (2018). Penerapan Algoritma Bee Colony Untuk Optimasi Rute Tempat Wisata Kuliner di Bandung, 5(4), 349–352.

[2] Wong,L., Low, M.Y.H., and Chong, C.S., 2008,Bee Colony Optimization with Local Search for Traveling Salesman Problem, Proceeding of 6th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2008),Daejeon – Korea, 13 - 16 Juli 2008, 1019 – 1025.

[3] Kaur, A., Goyal, S., 2011, A Survey on the Applications of Bee Colony Optimization Techniques, International Journal on Computer Science and Engineering(IJCSE), India, 8 Agustus 2011, vol. 3, 3037 – 3046, ISSN : 0975 – 3397.

[4] Amri, F., Nababan, E. B. & Syahputra, M. F., 2012. Artificial Bee Colony Algorithm untuk Menyelesaikan Travelling Salesman Problem. Jurnal Dunia Teknologi Informasi, 1(1), pp. 8-13.

[5] Danuri & Prijodiprodjo, W., 2013. Penerapan Bee Colony Optimization Algorithm Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 223 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya untuk Penentuan Rute Terpendek (Studi Kasus : Objek Wisata Daerah Istimewa Yogyakarta). IJCCS, Volume 7, pp. ]6576.

[6] Yudhitiya, M. A. (2018). Penerapan Pencarian Rute Tercepat Aliran Air Menggunakan Algoritma Bee Colony Optimization, 5(4), 353–356.

[7] Hermawan, M. A., Hidayat, N., & Setiawan, B. D. (2017). Sistem Optimasi Rute Tempat Wisata Kuliner Di Malang Menggunakan Algoritma Bee Colony, 1(3), 215–223.


Downloads

Published

2019-09-01

Issue

Vol. 6 No. 2 (2019)

Section

Articles

License

Creative Commons License

  1. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

  2. Author(s)' Warranties

    The author warrants that the article is original, written by stated author(s), has not been published before, contains no unlawful statements, does not infringe the rights of others, is subject to copyright that is vested exclusively in the author and free of any third party rights, and that any necessary written permissions to quote from other sources have been obtained by the author(s).

  3. Information
    Notice about change in the copyright policy of the journal 'Jurnal Sistem Informasi (JSiI)' : "From Vol 1, onwards the copyright of the article published in the journal 'Jurnal Sistem Informasi' will be retained by the author"