IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI MINAT PROGRAMMING MAHASISWA BERBASIS WEB

Abstract

Program studi teknik informatika adalah sebuah studi yang berfokus pada pengembangan dan penerapan teknologi informasi dalam berbagai bidang, diantaranya bidang programming, pengembangan perangkat lunak, jaringan computer, robotika, pengolahan data, kecerdasan buatan dan manajemen proyek IT. Dikarenakan banyaknya bidang pada program studi teknik informatika yang direpresentasikan menjadi sebuah mata kuliah wajib, mahasiswa menjadi sulit untuk menentukan minat mereka pada bidang yang ingin mahasiswa fokuskan, khususnya pada bidang programming. Hal itu menyebabkan banyak mahasiswa tidak dapat menguasai bidang programming mau itu mahasiwa yang masih aktif ataupun mahasiwa yang sudah menyelesaikan pendidikannya. Pada penelitian ini dirancang dan dibangun sebuah aplikasi prediksi berbasis website yang diimplementasikan sebuah metode data mining, yaitu algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode data mining yang bersifat klasifikasi dan prediksi, dimana algoritma tersebut menghasilkan sebuah rule-rule yang bersifat prediktif yang juga dapat digunakan untuk memprediksi minat seseorang pada bidang programming. Data-data yang digunakan adalah data yang didapatkan dari hasil kuisioner sebanyak 62 data, dimana 50 data akan dipakai sebagai data training dan 12 data sebagai data testing. Hasil pada penelitian ini menunjukan bahwa, dari 50 data training yang digunakan, aplikasi berhasil mendapatkan 9 rule yang akan digunakan dan dari 12 data testing yang digunakan pada pengujian, mendapatkan hasil akurasi sebesar 83% dan laju error sebesar 17%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi prediksi dapat membantu mahasiswa dalam menentukan minat mahasiswa pada bidang programming.