PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer

PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS AIR DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE PADA DINAS LINGKUNGAN HIDUP DAN PERTANAHAN PROVINSI SUMSEL

2024-09-03T20:23:11+07:00

Kualitas air merupakan parameter kritis yang mempengaruhi keberlanjutan lingkungan hidup dan pertanahan. Dalam rangka meningkatkan pemahaman dan pengelolaan kualitas air, penelitian ini mengusulkan penerapan teknik Data Mining dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data yang diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup dan Pertanahan Provinsi Sumatera Selatan, yang mencakup berbagai parameter kualitas air. Algoritma SVM digunakan untuk membangun model klasifikasi yang dapat memprediksi kualitas air berdasarkan parameter-parameter yang diukur. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan data uji, dan hasilnya menunjukkan kemampuan model SVM dalam mengklasifikasikan kualitas air dengan akurasi yang signifikan. Implementasi Data Mining pada data kualitas air di lingkungan ini dapat memberikan kontribusi penting dalam pengambilan keputusan untuk pemantauan dan perbaikan kualitas air di Provinsi Sumatera Selatan

ANALISIS DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA TOKO KECANTIKAN PUTRI

2024-09-03T20:23:11+07:00

Abstrak - Industri kecantikan mengalami pertumbuhan pesat dalam beberapa tahun terakhir, mendorong tingginya permintaan produk kecantikan. Toko Kecantikan Putri merupakan salah satu toko kecantikan yang berkembang pesat di wilayah Cirebon. Untuk meningkatkan strategi penjualan dan memahami pola pembelian pelanggan, Toko Kecantikan Putri perlu menganalisis data penjualan secara efektif. Analisis data penjualan tradisional tidak dapat memberikan insights yang mendalam mengenai pola pembelian pelanggan. Hal ini dapat menghambat Toko Kecantikan Putri dalam mengembangkan strategi penjualan yang tepat dan efektif. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk menganalisis data penjualan Toko Kecantikan Putri selama bulan Januari 2024. Data yang dianalisis terdiri dari 122 baris dengan 22 atribut. Data penjualan meliputi informasi produk, kategori produk, dan jumlah penjualan. Algoritma K-Means clustering digunakan untuk mengelompokkan data penjualan berdasarkan karakteristik produk. Teknik analisis menggunakan Knowledge Discovery in Database (KDD) merupakan proses untuk menemukan pengetahuan baru dari data yang dikumpulkan. Hasil analisis menunjukkan bahwa data penjualan Toko Kecantikan Putri dapat dilakukan menjadi menjadi 9 cluster, dari cluster k=2 sampai k=9. Masing-masing cluster memiliki karakteristik pola pembelian yang berbeda. Cluster terbaik terdapat pada cluster K=8 dengan Nilai DBI sebesar 0,021 yang berasal dari measure Types Mixed Measures nilai davies bouldin index 0.077, Numerical Measures nilai davies bouldin index 0.114, Bregman Divergences nilai davies bouldin index 0.114. Analisis data penjualan Toko Kecantikan Putri dengan Algoritma K-Means Clustering menghasilkan insights berharga mengenai pola pembelian pelanggan. Evaluasi menyeluruh terhadap berbagai parameter, jumlah cluster, dan nilai Davies Bouldin Index optimal, menunjukkan bahwa Algoritma K-Means Clustering menghasilkan pengelompokan data yang paling optimal dan informatif.
Kata Kunci: Algoritma K-Means clustering, Analisis Data Penjualan, Toko Kecantikan Putri, Pola Pembelian Pelanggan, Strategi Penjualan

PENGEMBANGAN WEBSITE BENGKEL.IN DALAM PLATFORM UNGGUL UNTUK PEMELIHARAAN KENDARAAN

2024-09-03T20:41:39+07:00

Dalam era digitalisasi, transformasi layanan bengkel motor menjadi suatu keharusan untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan bagi pemilik kendaraan. "Bengkel.in" muncul sebagai platform unggul yang memperkenalkan revolusi dalam pemeliharaan kendaraan. Platform ini menyediakan solusi terpadu dengan pengembangan website yang memudahkan pemilik kendaraan untuk mencari, memesan, dan memantau proses perawatan kendaraan mereka. Transformasi layanan bengkel motor melalui "Bengkel.in" menghadirkan pengalaman yang lebih transparan dan efektif. Pemilik kendaraan dapat dengan mudah menemukan bengkel terdekat, melihat ulasan pengguna, dan membuat janji secara online. Website ini juga memberikan informasi rinci mengenai layanan bengkel, biaya perawatan, dan estimasi waktu penyelesaian. Melalui "Bengkel.in", data histori perawatan kendaraan juga tersimpan secara terpusat, memungkinkan pemilik kendaraan untuk melacak riwayat perawatan, jadwal servis, dan penggantian suku cadang dengan lebih mudah. Hal ini membantu dalam menjaga performa optimal kendaraan dan mencegah kerusakan yang tidak terduga. Selain itu, platform ini juga memberikan kesempatan bagi bengkel untuk meningkatkan visibilitas dan mengembangkan basis pelanggan mereka melalui ulasan positif dan rekomendasi dari pengguna lainnya. Dengan demikian, "Bengkel.in" bukan hanya memfasilitasi pemilik kendaraan, tetapi juga mendukung pertumbuhan bisnis bengkel motor di era digital ini.

ANALISIS DAN PERANCANGAN DESAIN UI/UX WEB ABSENSI PADA PT. JASANET MITRA NETWORKING INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

2024-09-03T20:23:11+07:00

Pada PT. Jasanet Mitra Networking Indonesia sistem absensi pada karyawan yang dilakukan IT Support dan Kurir masih menggunakan cara manual, yaitu dengan melakukan absensi pada buku yang telah disediakan. Hal ini menyebabkan karyawan yang melakukan absensi kurang efektif. Web Absensi memudahkan IT Support dan Kurir untuk melakukan absensi di lapangan, karena tidak lagi menggunakan cara manual. Karyawan melakukan absensi terlebih dahulu pada web absensi, kemudian karywan dapat terpantau melalui Web Absensi. Dalam penelitian ini, metode yang ditekankan dalam perancangan dan pengumpulan data adalah metode Design Thinking. Dengan menggunakan metode ini sangat memudahkan peneliti untuk merancang sebuah web absensi yang melakukan beberapa tahapan yang ada dimetode design thinking. Nilai SUS sebesar 76,5 dihasilkan dari data dan hasil perhitungan tersebut. Ini menunjukkan bahwa Web Absensi telah memenuhi kategori kelayakan dan karna telah memenuhi kategori yang diterima. Hasil uji coba menunjukkan bahwa prototype web absensi yang didasarkan pada perhitungan SUS sebesar 76,5 sudah memenuhi kebutuhan pengguna.

PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PENGELOLAAN SAMPAH (BANGSA) BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

2024-09-03T21:11:43+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI/UX) untuk aplikasi pengelolaan sampah berbasis mobile yang diberi nama BANGSA (Berbasis Aplikasi untuk Pengelolaan Sampah). Metode perancangan yang digunakan adalah Design Thinking, dengan focus pada tahapan Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Melalui kolaborasi dengan Tim Product Manager dan Data Analytics, aplikasi BANGSA dirancang untuk membantu mengatasi isu krisis iklim dengan mempermudah pengelolaan sampah, khususnya bagi ibu rumah tangga dan pengepul sampah. Proses perancangan melibatkan pengumpulan informasi dari berbagai sumber, pembuatan user persona, pembuatan affinity diagram, information architecture, wireframe, design system, dan prototype. Uji coba usability dilakukan untuk memastikan bahwa aplikasi dapat digunakan dengan baik dan efisien oleh pengguna. Diharapkan aplikasi BANGSA dapat menjadi Solusi yang efektif dalam mengelola sampah, meningkatkan partisipasi Masyarakat dalam menjaga kebersihan lingkungan, serta mempromosikan gaya hidup berkelanjutan.

ANALISIS GAME 2D â€œMONKEY BANANA SURVIVALâ€ SERTA PENGUJIAN MENGGUNAKAN METODE BLACKBOX

2024-09-03T20:23:11+07:00

Industri Game di Indonesia mengalami perkembangan secara bertahap dari tahun ke-tahun ke arah yang baik, sehingga mendorong pertumbuhan industri game untuk terus tumbuh dan konsisten. Optimisme terhadap kemajuan industri game di Indonesia pada tahun 2023 tetap berjalan walaupun sempat terdapat isu ekonomi yang beredar di masyarakat seperti pelemahan ekonomi dan resesi, sebab game dinilai sebagai bentuk hiburan yang paling murah. Salah satunya adalah game Monkey Banana Survival. Game ini membawa cerita dari permalasahan yang ada pada lingkungan masyarakat terutama kebakaran hutan di daerah Kalimantan. Metode analisa yang nantinya akan digunakan mencakup tinjauan menyeluruh terhadap aneka aspek, seperti gameplay, grafik, dan elemen desain lainnya. Tinjauan gameplay akan mencakup pengalaman pemain dalam menjelajahi level dan menghadapi rintangan, sementara analisis grafik akan mengevaluasi kualitas visual dan estetika yang ditawarkan. Dengan harapan nantinya analisa ini dapat menjadi salah satu bentuk saran untuk pengembangan game yang akan datang kepada pengembang game Monkey Banana Survival.

OPTIMALISASI PROSES REKRUTMEN DI PT. KIP DENGAN PENDEKATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

2024-09-03T20:23:12+07:00

PT. KIP adalah perusahaan baru yang berkembang di industri makanan dan minuman (food and beverage), meskipun berlokasi strategis dekat dengan ibu kota dan wilayah industri, namun perusahaan ini mengalami kesulitan dalam merekrut tenaga kerja berkualifikasi. Salah satu kendalanya adalah keterbatasan sumber daya perusahaan dalam membangun sistem informasi yang sesuai dengan perkembangan teknologi saat ini. Selain itu, sistem yang digunakan saat ini mengalami masalah karena kurangnya pendekatan metodologi yang konsisten selama tahap proses screening, akibat dari permasalahan tersebut, kandidat yang terpilih tidak selalu memenuhi kriteria perusahaan. Penelitian ini bertujuan memberikan rekomendasi kepada perusahaan untuk menerapkan sistem atau prosedur seleksi yang lebih efektif, terutama pada tahap screening, dengan menggunakan metode simple additive weighting yang merupakan metode umum dalam membangun sistem pendukung keputusan guna mengoptimalkan proses rekruitmen. Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif, berdasarkan permasalahan, kebutuhan, serta sumber daya, sehingga alternatif solusi yang diberikan tidak menambah beban atau biaya dalam mengimplementasikannya. Hasil sistem usulan pembaharuan rancangan prosedur di PT. KIP berhasil diimplementasikan dengan menambahkan link google form sebagai bagian dari proses penerimaan karyawan sehingga membuat proses screening lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan sistem prosedur sebelumnya yang menerima lamaran kerja langsung atau via email. Pengolahan data dari proses screening dengan pendekatan metode SAW cukup efektif dalam menyajikan data kandidat yang memiliki kualifikasi tertinggi berdasarkan kriteria yang ditetapkan perusahaan. Manajemen perusahaan dapat melihat dan memanggil calon kandidat untuk proses rekruitmen berikutnya berdasarkan urutan tertinggi, atau dapat melakukan penyaringan kembali dengan memprioritaskan bobot tertinggi dari kriteria benefit dan bobot terendah dari kriteria cost

PERANCANGAN SISTEM BOOKING ONLINE BERBASIS WEB DENGAN METODE WATERFALL STUDI KASUS: DANGAU BARBERSHOP

2024-09-03T20:23:12+07:00

Perawatan rambut merupakan salah satu aspek utama penampilan yang sering diperhatikan oleh para pria. Tren ini semakin diperkuat dengan maraknya bisnis salon khusus pria atau yang biasa disebut barbershop. Dangau Barbershop merupakan salah satu barbershop yang terletak di Jl.Suka Karya,Tuah Karya,Kec. Tampan, Kota Pekanbaru yang banyak dikunjungi oleh pelanggan. Dalam penelitian ini, peneliti merancang sistem booking online berbasis website untuk Dangau Barbershop. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan pelanggan dalam memesan layanan barbershop, meningkatkan efisiensi pengelolaan booking oleh karyawan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.Metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem ini. Tahapan-tahapannya meliputi perencanaan, analisis, desain, pengembangan, pengujian, implementasi, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem booking online berbasis website yang dirancang dapat memenuhi kebutuhan Dangau Barbershop. Sistem ini dapat memudahkan pelanggan dalam memesan layanan barbershop, meningkatkan efisiensi pengelolaan booking oleh karyawan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

PENERAPAN METODE WAVELET DAUBECHIES UNTUK KLASIFIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BATIK

2024-09-03T20:58:57+07:00

Dalam menghadapi tantangan globalisasi dan modernisasi yang mengancam pelestarian batik, penelitian ini mengusulkan penggunaan Metode Wavelet Daubechies dalam sistem Content-Based Image Retrieval untuk klasifikasi otomatis motif batik. Dikenal sebagai warisan budaya UNESCO, batik Indonesia menampilkan keragaman motif yang menggambarkan nilai historis dan kultural yang mendalam, khususnya dari Jawa. Motif-motif ini tidak hanya berbasis warna dan bentuk tetapi juga melibatkan tekstur dan detail yang kompleks, yang memerlukan teknologi adaptif yang dapat mengakomodasi keunikan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Content-Based Image Retrieval yang sensitif terhadap keragaman budaya dan memungkinkan pengkatalogan yang lebih akurat dan efisien. Melalui integrasi transformasi wavelet Daubechies, metode ini meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi motif batik dengan peningkatan signifikan dalam metrik kinerja seperti presisi 88.57%, recall 91.67%, dan F1-score 88.97%. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan transformasi wavelet Daubechies secara signifikan meningkatkan kemampuan sistem Content-Based Image Retrieval dalam mengelola variasi kompleks dari motif batik. Penerapan teknologi ini tidak hanya memberikan manfaat untuk pelestarian dan pendidikan budaya tetapi juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut untuk aplikasi Content-Based Image Retrieval dalam domain budaya lain.

PERBANDINGAN KINERJA METODE CNN DALAM MENGKLASIFIKASI ORANG MEROKOK

2024-09-03T21:09:08+07:00

Merokok merupakan sebuah perilaku yang telah menjadi kebiasaan bagi masyarakat di dunia dan terutama di Indonesia. Hampir sebagian besar perokok didominasi oleh kaum laki-laki dibandingkan kaum perempuan. Di era yang sudah digital banyak penelitian yang telah dilakukan yaitu salah satu penerapannya dalam penelitian dalam pendekatan klasifikasi. Penelitian yang dilakukan ini mengangkat sebuah permasalahan nilai akurasi atau keakuratan nilai dari pendekatan klasifikasi orang perokok dan bukan perokok berdasarkan data gambar, dengan menggunakan perbandingan metode CNN. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membandingkan empat arsitektur dari metode CNN yaitu ResNet50, VGG16, Inception Net dan Mobile Net, dari keempat arsitektur tersebut dibandingkan mana yang lebih optimal dan mendapatkan akurasi terbaik dari klasifikasi orang perokok dan bukan perokok. Penelitian yang dilakukan menggunakan dataset yang bersumber dari Kaggle yaitu dataset berupa data gambar perokok dan bukan perokok dengan jumlah gambar sebanyak 1120 gambar, dibagi menjadi dua kelas yaitu 560 untuk kelas perokok dan 560 untuk kelas bukan perokok. Hasil percobaan membandingkan empat arsitektur dari metode CNN menunjukkan bahwa arsitektur InceptionNet dan MobileNet memiliki nilai akurasi yang paling optimal dibandingkan arsitektur ResNet50 dan VGG16. Nilai accuracy yang didapat dari arsitektur Inception Net dan MobileNet yaitu sebesar 91%, sedangkan pada arsitektur ResNet50 nilai accuracy sebesar 50% dan pada arsitektur VGG16 nilai accuracy sebesar 85%.

PERANCANGAN PLATFORM INOVATIF UNTUK PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN KULINER NUSANTARA DI ERA GLOBALISASI

2024-09-03T20:23:12+07:00

Pelestarian kuliner Nusantara memiliki peran penting dalam menjaga identitas budaya, pengetahuan lokal, dan mata pencaharian komunitas. Namun, tantangan semakin besar karena kurangnya platform yang mendukung keterampilan memasak masyarakat dan meningkatnya dominasi makanan cepat saji. Untuk menghadapi masalah ini, perlu dilakukan upaya yang mencakup pelatihan kuliner dan promosi budaya lokal dengan tujuan meningkatkan keberlanjutan industri kuliner serta memperkuat identitas budaya. Sebagai solusi, diusulkan pembangunan website Amboja, yang menyediakan resep otentik kuliner Indonesia dalam bentuk video dan teks, serta menjadi media perantara bagi pencari kerja di industri kuliner dan sumber informasi pelatihan keterampilan. Website Amboja bertujuan menciptakan ekosistem yang berkelanjutan untuk mendukung perkembangan kuliner lokal, memberdayakan pelaku industri, dan memperkaya pengalaman kuliner masyarakat. Studi ini menunjukkan bahwa pendekatan terintegrasi dapat meningkatkan pelestarian dan pengembangan kuliner Nusantara di tengah arus globalisasi.

PERANCANGAN DESAIN APLIKASI TRENDY BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FIGMA

2024-09-03T20:23:12+07:00

Dalam era digital ini, permintaan akan aplikasi mobile yang memudahkan pengguna dalam menjelajahi berbagai tempat wisata semakin meningkat. Perkembangan teknologi dan pergeseran perilaku konsumen mengarah pada kebutuhan akan aplikasi yang tidak hanya fungsional, tetapi juga menarik secara visual dan mudah digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi mobile yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan tersebut, dengan fokus pada pengalaman pengguna yang nyaman dan desain yang menarik. Aplikasi TRENDY (Traveling Nengndy?) dirancang untuk menyediakan informasi tentang berbagai destinasi wisata di Indonesia, serta menyediakan fitur-fitur unggulan seperti open trip, private trip, dan custom trip. Dengan menggunakan pendekatan desain berbasis pengguna dan alat desain figma, aplikasi ini dirancang dengan melibatkan pembuatan user persona, pembuatan logo, logo aplikasi, pemilihan warna, penentuan target user, penggunaan typography, dan perencanaan tampilan aplikasi. Diharapkan dapat memperkuat daya tariknya di pasar dan memberikan pengalaman yang memuaskan bagi pengguna. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi pengembang untuk merancang aplikasi mobile yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan tren pasar saat ini.

PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK MENDETEKSI KELENGKAPAN ATRIBUT SISWA MENGGUNAKAN METODE CNN

2024-09-03T21:04:44+07:00

Kepatuhan dalam mengenakan atribut sekolah secara lengkap merupakan salah satu aspek penting yang mencerminkan disiplin dan karakter siswa di lingkungan pendidikan. Namun, seringkali ditemukan pelanggaran terkait kelengkapan atribut siswa yang dapat berdampak negatif pada pembentukan budaya disiplin. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa seperti logo sekolah, logo osis, nametag, logo bendera, sabuk, dan sepatu dari gambar menggunakan computer vision. Penerapan teknologi computer vision dengan Convolutional Neural Network (CNN) dapat membantu pihak sekolah dalam menegakkan disiplin penggunaan atribut siswa secara lebih efektif, efisien, dan objektif. Pada penelitian ini, dataset gambar siswa yang mengenakan atribut lengkap dan tidak lengkap dikumpulkan untuk proses pelatihan model Convolutional Neural Network (CNN). Teknik augmentasi data dan pelabelan gambar dilakukan untuk mempersiapkan dataset yang digunakan. Model Convolutional Neural Network (CNN) dibangun dengan beberapa lapisan konvolusi, pooling, dense, dan fungsi aktivasi seperti ReLU dan Sigmoid. Selanjutnya, empat kali pengujian dilakukan dengan menggunakan data uji yang berbeda untuk mengevaluasi performa model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun dapat mencapai rata-rata akurasi 93,34%, presisi 95%, recall 94,12%, dan F1-score 94,35% dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode Convolutional Neural Network (CNN) berpotensi besar untuk dimanfaatkan dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa secara otomatis, objektif, dan efisien, serta dapat berkontribusi pada upaya peningkatan disiplin dan pembentukan karakter di lingkungan sekolah.

PENERAPAN DESIGN THINKING DALAM PERANCANGAN UIUX PADA JUALKEUN (APLIKASI E-COMMERCE BARANG SECOND)

2024-09-03T20:23:13+07:00

Generasi Z menyukai praktik "Thrifting" atau membeli barang-barang second, tidak dapat disangkal bahwa Thrifting telah mendapatkan popularitas di berbagai kelompok sosial. Membeli barang second dikatakan dapat membantu mengatasi masalah lingkungan dan mengurangi pengeluaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UIUX sebuah aplikasi mobile berupa e-commerce yang menyediakan jasa jual beli barang second dengan high quality tetapi tetap lebih murah dari harga barunya. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan prinsip design thinking dalam pembuatan UIUX aplikasinya. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat menjadi referensi design aplikasi agar selanjutnya dapat dikembangkan menjadi sebuah software aplikasi yang siap untuk digunakan.

Kata Kunci: design thinking, e-commerce, thrifting, UIUX

E-CRM UNTUK PENINGKATAN MUTU LAYANAN AKADEMIK PADA ASRAMA PENDIDIKAN ISLAM DARUL â€˜ULUM

2024-09-03T20:23:13+07:00

API Darul 'Ulum (Asrama Pendidikan Islam) atau biasa disebut dengan pondok pesantren yang terletak di Kabupaten Cilacap, Provinsi Jawa Tengah yang dimana setelah dilakukan survey dan wawancara masih belum memiliki media promosi untuk meningatkan mutu layanan akademik terhadap calon santri,santri,guru maupun orang tua. Dari permasalahan diatas maka dibutuhkan proses membangun dan menjaga hubungan yang menguntungkan dengan pelanggan dengan menerapkan E-CRM dan membangun sebuah aplikasi berbasis web yang bisa diakses melalui internet yang dapat memudahkan para wali santri,santri,guru maupun calon santri melihat informasi mengenai anaknya, melihat prestasi, serta mengetahui proses pembelajaran yang diterapkan di Ponpes API Darul 'Ulum dan memudahkan guru untuk memberikan penilaian dan menghemat waktu dalam pengisian nilai dan progress pembelajaran santri dan dengan adanya websie ini, diharapkan mampu menarik calon santri baru yang masuk ke Ponpes API Darul 'Ulum.

PERANCANGAN DESAIN UI/UX FITUR PEMINJAMAN DANA PADA WEBSITE WIFKAIN MENGGUNAKAN FIGMA

2024-09-03T20:36:42+07:00

Dalam pengembangan antarmuka (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada fitur peminjaman dana di platform website Wifkain, penelitian ini bertujuan untuk menggunakan figma guna merancang tampilan yang lebih mudah digunakan. Dalam proses perancangan, pendekatan Design Thinking akan diterapkan dengan fokus akan pemahaman mendalam terhadap kebutuhan pengguna, pengembangan ide yang inovatif, dan pengujian solusi melalui iterasi berulang. Tujuan utamanya adalah merancang antarmuka yang mempermudah proses peminjaman dana, dengan navigasi yang wawasan dan alur yang efisien. Diharapkan bahwa melalui perancangan antarmuka pengguna yang lebih baik ini, pengguna akan dapat mengakses layanan peminjaman dana dengan lebih lancar, dapat meningkatkan kepuasan mereka, dan memperkuat interaksi positif dengan paltform Wifkain secara keseluruhan.

PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA

2024-09-03T20:30:36+07:00

Penelitian ini berfokus pada prediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Islam Pati menggunakan metode regresi linier sederhana. Topik ini dipilih karena pentingnya perencanaan manajemen rumah sakit yang lebih efektif dan efisien, mengingat fluktuasi dan ketidakpastian jumlah kunjungan pasien seringkali menjadi tantangan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model prediksi yang memberikan estimasi jumlah kunjungan pasien dengan lebih akurat, sehingga dapat digunakan dalam proses perencanaan. Metode penelitian yang digunakan adalah regresi linier sederhana dengan analisis data kunjungan pasien dari tahun 2021, 2022, dan 2023. Data yang digunakan telah melalui proses pra-pemrosesan untuk memastikan validitas dan kebersihannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier sederhana memberikan performa yang baik dalam memprediksi jumlah kunjungan pasien. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prediksi jumlah kunjungan pasien dapat membantu rumah sakit dalam merencanakan sumber daya dan meningkatkan efisiensi operasional. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode regresi linier sederhana dapat menjadi solusi dalam menghadapi ketidakpastian jumlah kunjungan pasien, memungkinkan manajemen rumah sakit melakukan perencanaan yang lebih baik dan efisien.

PENDETEKSIAN DAN PENGHITUNGAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA COUNTER DALAM KONTEKS PENGOLAHAN CITRA

2024-09-03T20:29:45+07:00

Peningkatan jumlah kendaraan di jalan raya telah menciptakan tantangan besar dalam manajemen lalu lintas. Pengelolaan yang efisien memerlukan sistem yang dapat mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan secara real-time. Algoritma Counter, yang menggabungkan teknik background subtraction dan object tracking, menawarkan solusi potensial untuk tantangan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi efektivitas algoritma tersebut dalam konteks pengolahan citra digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Counter mampu mendeteksi dan menghitung kendaraan dengan akurasi tinggi di berbagai kondisi pencahayaan dan kepadatan lalu lintas

PEMANTAUAN REAL-TIME DAN SISTEM ALARM OTOMATIS PADA PROTEKSI TRANSFORMER MENGGUNAKAN ARDUINO NANO DAN SENSOR PIR

2024-09-03T20:23:13+07:00

Kecelakaan yang terjadi pada dry transformer salah satunya ketika dry transformer sedang on kemudian datang masuk seseorang ke dalam trafo tersebut karena mengira trafo sedang off. Efek yang ditimbulkan dari kondisi tersebut adalah akan terjadinya arus pendek dan ledakan di ruang trafo tersebut. Hal ini akan sangat berbahaya bagi orang tersebut dan berdampak ke sistem kelistrikan. Untuk itu dibutuhkan alat yang dapat melakukan pemantauan secara real-time dan sistem alarm otomatis yang dapat memberikan peringatan bagi pekerja yang ada di dalam ruangan tersebut. Dengan menggunakan sensor PIR ini maka apabila ada pergerakan manusia yang mendekati sensor PIR, maka sensor akan mendeteksi keberadaan manusia tersebut. Sensor PIR akan dihubungkan pada mikrokontroler. Pada penelitian ini menggunakan Arduino Nano yang sebagai mikrokontroler dan sensor PIR sebagai sensor yang mendeteksi keberadaan objek baik manusia maupun kendaraan sehingga dapat digunakan sebagai alat peringatan, sensor dapat mendeteksi adanya gerakan manusia. Ketika mendeteksi keberadaan manusia, indikator LED akan menyala dilanjutkan dengan notifikasi berupa buzzer berbunyi.

Kata Kunci : Alarm, Arduino Nano, Dry Transformer, Proteksi, Sensor PIR.

RANCANG BANGUN E-RESERVASI SERVICE PERAWATAN MOBIL BERBASIS WEB PADA PT. INDOMOBIL TRADA NASIONAL CABANG GADING SERPONG

2024-09-03T20:24:41+07:00

- PT. Indomobil Trada Nasional Cabang Gading Serpong merupakan salah satu cabang dealer yang dimiliki oleh Indomobil Nissan Group, perusahaan ini bergerak dibidang otomotif kendaraan roda empat dimana fokus utama bisnisnya terletak pada penyediaan sparepart, penjualan unit, dan layanan service berkala yang umum pada kendaraan Nissan dan Datsun.

Layanan service yang telah dilakukan pada PT. Indomobil Trada Nasional Cabang Gading Serpong saat ini masih belum maksimal sehingga perlu adanya layanan service secara online untuk pelanggannya. Antara lain dengan membangun e-reservasi service yang memudahkan pelanggan untuk melakukan booking service kendaraannya, memudahkan pelanggan dalam hal konsultasi terkait permasalahan ketersediaan sparepart dan service kendaraan.

Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL sebagai database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem e-reservasi service berbasis web ini dapat memudahkan interaksi jarak jauh antara pelanggan dan bagian service secara online, memudahkan pelanggan dalam booking service, memberikan informasi sparepart kepada pelanggan dan memudahkan pelanggan dalam pengambilan nomor antrian

PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer

PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS AIR DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE PADA DINAS LINGKUNGAN HIDUP DAN PERTANAHAN PROVINSI SUMSEL

ANALISIS DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA TOKO KECANTIKAN PUTRI

PENGEMBANGAN WEBSITE BENGKEL.IN DALAM PLATFORM UNGGUL UNTUK PEMELIHARAAN KENDARAAN

ANALISIS DAN PERANCANGAN DESAIN UI/UX WEB ABSENSI PADA PT. JASANET MITRA NETWORKING INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PENGELOLAAN SAMPAH (BANGSA) BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

ANALISIS GAME 2D â€œMONKEY BANANA SURVIVALâ€ SERTA PENGUJIAN MENGGUNAKAN METODE BLACKBOX

OPTIMALISASI PROSES REKRUTMEN DI PT. KIP DENGAN PENDEKATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PERANCANGAN SISTEM BOOKING ONLINE BERBASIS WEB DENGAN METODE WATERFALL STUDI KASUS: DANGAU BARBERSHOP

PENERAPAN METODE WAVELET DAUBECHIES UNTUK KLASIFIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BATIK

PERBANDINGAN KINERJA METODE CNN DALAM MENGKLASIFIKASI ORANG MEROKOK

PERANCANGAN PLATFORM INOVATIF UNTUK PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN KULINER NUSANTARA DI ERA GLOBALISASI

PERANCANGAN DESAIN APLIKASI TRENDY BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FIGMA

PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK MENDETEKSI KELENGKAPAN ATRIBUT SISWA MENGGUNAKAN METODE CNN

PENERAPAN DESIGN THINKING DALAM PERANCANGAN UIUX PADA JUALKEUN (APLIKASI E-COMMERCE BARANG SECOND)

E-CRM UNTUK PENINGKATAN MUTU LAYANAN AKADEMIK PADA ASRAMA PENDIDIKAN ISLAM DARUL â€˜ULUM

PERANCANGAN DESAIN UI/UX FITUR PEMINJAMAN DANA PADA WEBSITE WIFKAIN MENGGUNAKAN FIGMA

PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA

PENDETEKSIAN DAN PENGHITUNGAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA COUNTER DALAM KONTEKS PENGOLAHAN CITRA

PEMANTAUAN REAL-TIME DAN SISTEM ALARM OTOMATIS PADA PROTEKSI TRANSFORMER MENGGUNAKAN ARDUINO NANO DAN SENSOR PIR

RANCANG BANGUN E-RESERVASI SERVICE PERAWATAN MOBIL BERBASIS WEB PADA PT. INDOMOBIL TRADA NASIONAL CABANG GADING SERPONG

ANALISIS GAME 2D â€œMONKEY BANANA SURVIVALâ€ SERTA PENGUJIAN MENGGUNAKAN METODE BLACKBOX