IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI: STRATEGI PEMASARAN PRODUK PAKAIAN WANITA TOKO LINA FASHION

Abstract

Bisnis ritel dan industri fashion wanita terus berkembang dengan beragam produk yang dipasarkan di Toko Lina Fashion. Data transaksi penjualan yang tersedia selama ini belum dimanfaatkan secara optimal untuk menemukan pola pembelian konsumen sehingga promosi, rekomendasi produk, dan pengelolaan stok masih dilakukan secara intuitif. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori untuk menganalisis pola pembelian konsumen pada Toko Lina Fashion sebagai dasar penyusunan strategi pemasaran produk pakaian wanita. Data yang digunakan berupa 100 transaksi penjualan dengan 20 jenis produk selama periode awal bulan September hingga akhir bulan November 2025. Analisis dilakukan melalui tiga tahapan, yakni identifikasi frekuensi 1-itemset, pembentukan kombinasi 2-itemset, dan pembentukan aturan asosiasi berdasarkan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 60%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori berhasil menghasilkan dua aturan asosiasi, yakni jika pelanggan membeli Baju Muslimah (IT16), maka cenderung juga membeli Tunik Modern (IT13) dengan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 66,67%, serta jika pelanggan membeli Baju Muslimah (IT16), maka cenderung juga membeli Gamis (IT1) dengan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 66,67%. Kedua aturan ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar rekomendasi produk (cross-selling) dan penyusunan paket bundling. Dengan demikian, penerapan algoritma Apriori terbukti mampu mengubah data transaksi menjadi informasi strategis yang mendukung pengambilan keputusan pemasaran secara lebih objektif dan terarah oleh pelaku usaha Toko Lina Fashion