PENERAPAN METODE SAW UNTUK PENILAIAN KELAYAKAN TEMPAT KOST MAHASISWA BERBASIS MOBILE

Abstract

Selama ini, proses pencarian tempat kost oleh mahasiswa Universitas Pamulang masih sering dilakukan secara manual. Cara tersebut sangat menyita waktu dan kerap berujung pada keputusan yang subjektif karena terlalu banyak pilihan yang harus disurvei. Untuk memberikan jalan keluar, penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem pendukung keputusan berbentuk aplikasi mobile (Android) yang dinamakan "KostMate". Proses pembuatan perangkat lunak ini menerapkan metode Extreme Programming (XP) agar pengembangannya berjalan lebih cepat dan adaptif. Sistem ini dirancang menggunakan framework Flutter untuk tampilan antarmukanya, serta terhubung dengan Firebase untuk pengelolaan basis data secara real-time.

Sebagai otak pengambil keputusan, aplikasi ini menggunakan algoritma Simple Additive Weighting (SAW). Algoritma tersebut mengolah lima kriteria utama: Harga Sewa (atribut cost, bobot 30%), Jarak ke Kampus (cost, 25%), Fasilitas (atribut benefit, 20%), Keamanan (benefit, 15%), dan Kebersihan (benefit, 10%). Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi bekerja dengan sangat optimal. Melalui pengujian Black-box, seluruh fitur utama dipastikan berjalan sesuai dengan spesifikasi rancangannya. Di sisi lain, pengujian White-box memvalidasi bahwa alur logika pemrograman dan rumus perhitungan SAW di dalam sistem sudah sangat akurat, dengan tingkat risiko kerumitan logika (cyclomatic complexity) yang rendah. Pada akhirnya, penerapan metode SAW ke dalam aplikasi ponsel ini terbukti ampuh dalam menyajikan rekomendasi tempat kost yang objektif, sehingga mahasiswa bisa lebih mudah dan yakin saat menentukan pilihan huniannya.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Aplikasi Mobile, Tempat Kost, Extreme Programming.