REKOMENDASI VIDEO MUSIK BERDASARKAN ENGAGEMENT YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE TOPSIS: STUDI KASUS BTS

Abstract

Perkembangan platform YouTube menjadikan video musik tidak hanya dinilai berdasarkan jumlah penonton, tetapi juga tingkat keterlibatan audiens yang tercermin melalui jumlah suka dan komentar. Penilaian video musik berdasarkan satu indikator saja dinilai kurang mampu menggambarkan kualitas interaksi pengguna secara menyeluruh. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan yang mampu mengolah berbagai indikator secara bersamaan agar diperoleh rekomendasi video musik yang lebih objektif. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan untuk merekomendasikan video musik BTS berdasarkan data keterlibatan audiens di YouTube. Penelitian menggunakan lima kriteria, yaitu jumlah penonton, jumlah suka, jumlah komentar, rasio suka terhadap penonton, dan rasio komentar terhadap penonton. Metode yang digunakan adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution dengan tahapan pembentukan matriks keputusan, normalisasi data, pembobotan kriteria, penentuan solusi ideal positif dan negatif, serta perhitungan nilai preferensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video musik Dynamite memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,9189, sehingga menjadi alternatif terbaik dibandingkan video musik lainnya. Temuan penelitian menunjukkan bahwa video dengan jumlah penonton tertinggi belum tentu memiliki tingkat keterlibatan audiens terbaik apabila dilihat dari rasio interaksi. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan yang dibangun mampu memberikan rekomendasi video musik secara lebih objektif dan komprehensif berdasarkan berbagai indikator keterlibatan audiens di YouTube.