Model Manajemen Hubungan Pelanggan dan Sistem Bisnis Intelijen untuk Katalog Secara Online
Abstrak
Jurnal ini menganalisis literatur manajemen hubungan pelanggan dan bisnis intelijen dalam mencari sistim bisnis secara online. Untuk menganalisis sejumlah besar sistim bisnis untuk katalog secara online digunakan dalam pengejaran untuk istilah yang relevan pada intelijen bisnis. Selain itu, model. Analisis dilakukan menggunakan kamus istilah pada bisnis intelijen bisnis. Prosedur seperti itu memungkinkan untuk identifikasi hubungan antara istilah dan topik artikel, memungkinkan untuk emerge hipotesis tentang arah penelitian. Untuk mengkonfirmasi hipotesis semacam itu, artikel yang relevan dikumpulkan dan diteliti . Perkembangan Bukalapak saat ini tumbuh dan berkembang sangat pesat, banyak tempat penjualan dan hadirnya penjualan secara online membawa konsekuensi besar dalam kebiasaan belanja masyarakat. Bukalapak merupakan salah satu sarana baru, melalui media baru yang menawarkan berbagai kemudahan, tampak modern, praktis, dan efisien. Bisnis harus berhati-hati dalam penggunaannya diskriminasi harga di antara jaringan penjualan. Karena kegagalan Sistem pemenuhan pesanan hanya jangka pendek, itu lebih mungkin bahwa penghapusan strategis yang sangat bergantung pada BI dan hubungan pelanggan adalah penyebab utama untuk kegagalan. Selama tiga tahun terakhir,ia telah mencapai spektakuler bisnis online, ini terlihat dari data pengunjung website. Menggunakan yang sama bisnis model yang sukses di masa lalu, telah sukses. Prinsip rasionalitas hanya menutupi resiko inefisiensi kecil, selanjutnya membiarkan konsekuensi lebih serius dan sistem manajemen hubungan pelanggan dan BI.Referensi
Ariyachandra, T., & Watson, H. (2010). Key organizational factors in data warehouse architecture selection. Decision Support Systems, 49(2), 200–212
Business Intelligence Systems: Design and Implementation Strategies ,G R Gangadharan, 2004
Curt Hall, “Data Warehousing for Business Intelligence”, March 1999
Cui, Z., Damiani, E. and Leida, M. (2007) ‘Benefits of Ontologies in Real Time Data Access’, Digital Ecosystems and Technologies Conference, DEST '07.pp. 392-397.
Davenport, T. H. 2006. “Competing on Analytics,” Harvard Business Review (84:1), p. 98-107
H. JH.J. Watson, B.H. Wixom, and D.L. Goodhue, “Data Warehousing: The 3M Experience,” Organizational Data Mining: Leveraging Enterprise Data Resources for Optimal Performance, H.R. Nemati and C.D.Barko, eds., Idea Group Publishing, (2004, pp. 202-216).
------------------------. “The Current State of Business Intelligence,” IEEE Computer (40:9), pp. 96-99
Fang Wang, Milena Head, How can the web help build customer relationship? An empirical study in E-tailing Information & Management 44, 2007, pp. 115–129.
Langseth, J., and Vivatrat, N. “Why Proactive Business Intelligence is a Hallmark of the Real-Time Enterprise: Outward Bound,” Intelligent Enterprise (5:18), 2003,pp. 34-41.
Management Support with Structured and Unstructured Data—An Integrated Business Intelligence Framework Henning Baars and Hans-George Kemper Universität Stuttgart, Stutgart, Germany,2006
Soejarto, A. (Mar. 20, 2003) “Tough Times Call for Business Intelligence Services, an IndisputableArea of Growth”, http://vb.channelsupersearch.com/news/var/40682.asp or www.VarBusiness.com (current May 5, 2003).
Thomsen, E. (2003) “BI’s Promised Land”, Intelligent Enterprise, (6)4, pp. 21-25.
Tvrdikova, M. (2007), ‘Support of Decision Making by Business Intelligence Tools’, Computer Information Systems and Industrial Management Applications, 2007. CISIM '07. 6th International Conference, pp. 368. [16]. Zeng, L., Xu, L., Shi,
Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2011). Decision support and business intelligence systems. Prentice Hall Press, USA.
Z., Wang, M. and Wu, W. (2007), ‘Techniques, process, and enterprise solutions of business intelligence’, 2006 IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics October 8-11, 2006, Taipei, Taiwan, Vol. 6, pp. 4722.
Wixom, B.H. (2009) “The State of Business Intelligence in Academia”, Business Intelligence Congress I, Phoenix, AZ,
Willen, C. (Jan. 14, 2002) “Airborne Opportunities”, Intelligent Enterprise, (5)2, pp. 11-12.
W. F. Cody, J. T. Kreulen, V. Krishna, and W. S. Spangler, “The Integration of Business Intelligence and Knowledge Management”, IBM Systems Journal, Vol. 41, No. 4,2002.
Watson, H. J. (2009). Tutorial: Business intelligence—past, present, and future. Communications of the Association for Information Systems, 25, 487-510.
Yeoh, W., & Koronios, A. (2010). Critical success factors for business intelligence systems. Journal of Computer Information Systems, 50(3), 23–32
