Implementasi Linier Regresi untuk Prediksi Curah Hujan Bulanan
Abstract
Downloads
References
Hadholi, A., 2013, Persamaan Regresi Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Data Suhu dan Kelembapan Udara di Ternate, Statistika, Vol. 13, No. 1, Hal. 7 – 16
Haryanto, S.A.F., Ernawati dan Puspitaningrum, D., 2015, Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Cuaca (Studi Kasus : Kota Bengkulu), Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2, Hal. 82 – 94
Indrabayu, H.N., Pallu M.S., Achmad, A., dan Fikha, C. L., 2012, Prediksi Curah Hujan dengan Jaringan Syaraf Tiruan, Prosiding Hasil Penelitian Fakultas Teknik, Vol. 6, Hal. : 1-8
Muharsyah, R., 2012, Prakiraan Curah Hujan Tahun 2008 Menggunakan Teknik Neural Network dengan Prediktor Sea Surface Temperature (SST) di Stasiun Mopah Merauke, Jurnal Meteorologi dan Geofisika, Vol. 10, No. 1, Hal. : 10-21
Oktaviani, C. dan Afdal, 2013, Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Beberapa Fungsi Pelatihan Backpropagation, Jurnal Fisika Unand, Vol. 2, No. 4, Hal. : 228-237
Sarwoko, D., 2013, Permodelan Prediksi Total Hujan pada Musim Hujan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Support Vector, Tesis, Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Supriyadi, S., 2015, Prediksi Total Hujan Bulanan Di Tanjungpandan Menggunakan Persamaan Regresi Dengan Prediktor Sst Nino 3.4 Dan India Ocean Dipole (IOD), Jurnal Matematika, Saint, dan Teknologi, Volume 16, Nomor 2, Hal. : 1-8
Swarinoto dan Sugiyono, 2011, Pemanfaatan suhu udaradan kelembapan udara dalam persamaan regresi untuk simulasi presdiksi total hujan bulanan di Bandar Lampung. Jurnal meteorologi dan geofisika, vol.12, No. 3, Hal. : 271-281