Implementasi Linier Regresi untuk Prediksi Curah Hujan Bulanan
Abstract
Data curah hujan sangat dibutuhkan dalam dunia pertanian. Ketersediaan data curah hujan biasanya digunakan untuk mengelompokan pola tanam suatu wilayah. Selain itu bisa juga digunakan untuk menyusun kalender tanam yang biasa digunakan para petani untuk menentukan pola tanam dimasa mendatang. Namun demikian, ketersediaan data curah hujan biasanya bergantung pada data real kondisi iklim saat ini, hal inilah yang menyulitkan pihak terkait menentukan klasifikasi pola tanam dimasa mendatang. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi curah hujan suatu wilayah menggunakan pendekatan linear regresi. Data curah hujan tahun 2013 dan 2014 dari dua belas stasiun pengumpul curah hujan di Kabupaten Pandeglang digunakan sebagai data training untuk memprediksi curah hujan dimasa mendatang. Aplikasi Weka digunakan sebagai alat bantu analisis untuk kegiatan prediksi. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa data curah hujan bisa diprediksi dengan pendekatan linear regresi berdasarkan data tahun sebelumnya. Hasil prediksi curah hujan juga bergantung pada kelengkapan data sebelumnya untuk menghasilkan curah hujan yang lebih akurat.References
Hadholi, A., 2013, Persamaan Regresi Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Data Suhu dan Kelembapan Udara di Ternate, Statistika, Vol. 13, No. 1, Hal. 7 – 16
Haryanto, S.A.F., Ernawati dan Puspitaningrum, D., 2015, Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Cuaca (Studi Kasus : Kota Bengkulu), Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2, Hal. 82 – 94
Indrabayu, H.N., Pallu M.S., Achmad, A., dan Fikha, C. L., 2012, Prediksi Curah Hujan dengan Jaringan Syaraf Tiruan, Prosiding Hasil Penelitian Fakultas Teknik, Vol. 6, Hal. : 1-8
Muharsyah, R., 2012, Prakiraan Curah Hujan Tahun 2008 Menggunakan Teknik Neural Network dengan Prediktor Sea Surface Temperature (SST) di Stasiun Mopah Merauke, Jurnal Meteorologi dan Geofisika, Vol. 10, No. 1, Hal. : 10-21
Oktaviani, C. dan Afdal, 2013, Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Beberapa Fungsi Pelatihan Backpropagation, Jurnal Fisika Unand, Vol. 2, No. 4, Hal. : 228-237
Sarwoko, D., 2013, Permodelan Prediksi Total Hujan pada Musim Hujan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Support Vector, Tesis, Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Supriyadi, S., 2015, Prediksi Total Hujan Bulanan Di Tanjungpandan Menggunakan Persamaan Regresi Dengan Prediktor Sst Nino 3.4 Dan India Ocean Dipole (IOD), Jurnal Matematika, Saint, dan Teknologi, Volume 16, Nomor 2, Hal. : 1-8
Swarinoto dan Sugiyono, 2011, Pemanfaatan suhu udaradan kelembapan udara dalam persamaan regresi untuk simulasi presdiksi total hujan bulanan di Bandar Lampung. Jurnal meteorologi dan geofisika, vol.12, No. 3, Hal. : 271-281
