SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN RUTE BERSEPEDA

  • Rifqi Luthfiansyah ITS
  • Naufal Abdurahman Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Hamzah Muhammad Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Pramesti Putri Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • M. Rayhan Brameswara Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Edwin Riksakomara Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Abstract views: 191 , PDF downloads: 175

Abstract

Bersepeda sudah menjadi olahraga yang cukup populer di Indonesia, bahkan sudah menjadi hobi sebagian orang di Jabodetabek. Beberapa pertimbangan sebelum bersepeda antara lain jarak tujuan, target, waktu, tempat istirahat. Oleh karena itu, penelitian ini merancang sistem untuk menentukan jalur bersepeda menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), kelebihan metode ini adalah sudah support dan banyak diimplementasikan dalam GIS dan mampu menampilkan hasil dari pembobotan dan perhitungan berdasarkan kriteria dengan sangat mudah dan efisien. Kriteria yang digunakan yaitu berdasarkan penelitian sebelumnya dan pembobotan yang dilakukan berdasarkan asumsi dari peneliti yang sama. Hasil dari implementasi metode SAW untuk menentukan rute bersepeda berupa rancangan sistem yang terdiri dari database, arsitektur sistem, dan desain antar muka pengguna.

 

Kata Kunci : Rute, Sepeda, Simple Additive Weighting

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ben-Akiva, M., Bergman, U. M., Daly, J. A. and Ramaswamy, R. (1984). Modeling Inter Urban Route Choice Behavior. Ninth International Symposium on Transportation and Traffic Theory, VNU Science Press.

Ehlers, M., Jung, S. and Stroemer, K. (2002). Design and Implementation of a GIS Based Bicycle Routing System for the World Wide Web (WWW). Spatial Data Handling 2002, Ottawa

Fahmi, Ahmad Aulia, Dewi, Ratih Kartika. (2019). Pengembangan Sistem Rekomendasi Rute Gowes di Kota Malang berbasis Android. JPTIIK

Hasyim, Muhammad Nur., Djamal, Esmeralda C. (2017). Optimalisasi Rute Obyek Wisata Di Bandung Raya Menggunakan Algoritma Genetika. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi

Hochmair, Hartwig. Decision Support for Bicycle Route Planning in Urban Environment.

Hood, Jeffrey. Sall, Elizabeth. (2011). A GPS-based bicycle route choice model for San Francisco, California. The International Journal of Transportation Research : Volume 3, Issue 1

Kaliszewski, I. Podkopaev, D. (2016). Simple additive weighting—A metamodel for multiple criteria decision analysis methods. Expert Systems with Applications : Volume 54

Lacome, Philippe. Rault, Gwenael. Sevaex, Marc. (2021). Integrated decision support system for rich vehicle routing problems. Expert Systems with Applications : Volume 178

Ling, Canhong, et al. (2014). A decision support system for optimizing dynamic courier routing operations. Expert Systems with Applications : Volume 41, Issue 15

Santos, Luis. Rodrigues, Joao-Coutinho. (2011). A web spatial decision support system for vehicle routing using Google Maps. Decision Support Systems : Volume 51, Issue 1.

Saplioglu, M., Aydin, M.M. (2018). Choosing safe and suitable bicycle routes to integrate cycling and public transport systems. Journal of Transport & Health.

Sbai, Ines. Krichen, Saoussen. A real-time Decision Support System for Big Data Analytic: A case of Dynamic Vehicle Routing Problems. Procedia Computer Science : Volume 176

Sharda, Rames., Delen, Dursun. Efraim, Turban (2020). Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence Systems for Decision Support. USA : Pearson 11th Edition

Turban, Efraim. Aronson, Jay. Liang, Ting-Peng. (2007). Decision Support Systems and Intelligence Systems. Delhi : Prentice

Zimmerman, Maelle. Mai, Tien. Frejinger, Emma. (2017). Bike route choice modeling using GPS data without choice sets of paths. Transportation Research Part C: Emerging Technologies

Published
2022-03-02
Section
Articles