Analisis Sistem Antrian Pelanggan SPBU Dengan Pendekatan Simulasi Arena

  • Fuad Dwi Hanggara Universitas Universal
  • Rama Dani Eka Putra Universitas Universal
Abstract views: 5135 , PDF downloads: 4309
Keywords: Antrian, Utilitas, Arena, Simulasi

Abstract

Kepuasan pelanggan sangat dipengaruhi oleh kualitas layanan yang disediakan oleh perusahaan. Jumlah permintaan yang melebihi kemampuan kapasitas yang ada dapat menyebabkan terbentuknya antrian. Sehingga dilakukan pengamatan pada SPBU 14.294.739 yang berlokasi di Jl. Raja H. Fisabilillah, Kota Batam, yang memfokuskan pengamatan pada kendaraan roda dua dan pengisian bahan bakar jenis premium dan pertalite dengan durasi pengamatan adalah 2 jam selama 1 minggu. Jumlah antrian, waktu antrian, dan nilai utilitas adalah ukuran performa yang dinilai. Data pengamatan yang telah diperoleh, kemudian diolah dengan software arena, dimana hasil yang didapatkan adalah tidak terjadinya antrian pada sistem namun nilai utilitas yang dimiliki server ialah bernilai satu, yang artinya terlalu sibuk bekerja. Perancangan usulan model perbaikan diperlukan dalam rangka mengefisiensikan utilitas SPBU, yaitu dengan menambahkan jumlah server pada masing-masing jalur pengisian bahan bakar serta penambahan jumlah operator pada masing-masing server, sehingga nilai utilitas mengalami penurunan yang cukup signifikan dimana bernilai dibawah angka satu. Hal ini dapat mempengaruhi tingkat kepuasaan pelayanan konsumen ketika terdapat langkah perbaikan pada bagian server dan operator untuk menanggulangi antrian yang terjadi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amri, & Muhammad. (2013). Analisis Sistem Antrian pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) dengan Menggunakan Simulasi Arena. Malikussaleh Industrial Engineering Journal, 2(2), 16–23. https://jurnal.unimal.ac.id/miej/article/view/74

Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2011). Business Research Methods. McGraw-Hill Higher Education ; McGraw-Hill Higher Education.

Dewi, R. S. (2016). Analisis Kepuasan Konsumen pada Pedagang Kaki Lima di Kawasan Simpang Lima Semarang. Jurnal Administrasi Bisnis, 5(1), 13–23. https://ejournal.undip.ac.id/index.php/janis/article/view/12719

Handoko, H., & Astuti, S. W. (2017). Queue Analysis at Yogyakarta Tugu Station. Jurnal Perkeretaapian Indonesia, 1(2), 105–115. https://doi.org/10.37367/jpi.v1i2.37

Hasian, D. P., & Putra, A. K. (2010). Simulasi Pelayanan Pengisian Bahan Bakar di SPBU Gunung Pangilun. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 9(1), 31–36. https://doi.org/10.25077/josi.v9.n1.p31-36.2010

Kusumaningtyas, Fikri, M. I., & Liquiddanu, E. (2018). Simulasi Antrian Pengisian Bahan Bakar di SPBU Pucangsawit. Seminar Dan Konferensi Nasional IDEC, 1–11. https://idec.ft.uns.ac.id/wp-content/uploads/2018/05/ID012.pdf

Manalu, C., & Palandeng, I. (2019). Analisis Sistem Antrian Sepeda Motor pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) 74.951.02 Malalayang. Jurnal EMBA, 7(1), 551–560. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/emba/article/view/22444

Rachman, T. (2013). Simulasi Model Antrian Optimal Loket Pembayaran Parkir. J. Inovisi, 12(2), 72–85. https://ejurnal.esaunggul.ac.id/index.php/inovisi/article/view/1919

Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research methods for business: A skill building approach. John Wiley & Sons.

Srivathsan, S., & Viswanathan, S. (2017). A queueing-based optimization model for planning inventory of repaired components in a service center. Computers & Industrial Engineering, 106, 373–385. https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.01.020

Strang, K. D. (2012). Importance of verifying queue model assumptions before planning with simulation software. European Journal of Operational Research, 218(2), 493–504. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2011.10.054

Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta.

Supriyadi, S., Alfarisi, S., Karno, R., & Cahyadi, D. (2018). Queue Design of Bank Teller Service in Banten, Indonesia. Proceedings of the The 1st International Conference on Computer Science and Engineering Technology Universitas Muria Kudus, 165–171. https://doi.org/10.4108/eai.24-10-2018.2280631

Wihdaniah, S., Pono, M., & Munizu, M. (2018). Analisis Kinerja Sistem Antrian dalam Mengoptimalkan Pelayanan Pasien Rawat Jalan di RSUD Haji Makassar. Jurnal Bisnis, Manajemen Dan Informatika, 14(3), 228–238. https://journal.unhas.ac.id/index.php/jbmi/article/view/3333

Wu, K., & McGinnis, L. (2012). Performance evaluation for general queueing networks in manufacturing systems: Characterizing the trade-off between queue time and utilization. European Journal of Operational Research, 221(2), 328–339. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2012.03.019

PlumX Metrics

Published
2020-12-07
How to Cite
Fuad Dwi Hanggara, & Putra, R. D. E. (2020). Analisis Sistem Antrian Pelanggan SPBU Dengan Pendekatan Simulasi Arena. Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 6(2), 155-162. https://doi.org/10.30656/intech.v6i2.2543
Section
Articles