Prediksi Penjualan dan Bahan Baku Produksi Menggunakan Single Perceptron di PT.Gorila Indonesia Muda

  • Messa Yoga Pratama Universitas Jenderal Achmad Yani
  • Yulison Herry Chrisnanto Universitas Jenderal Achmad Yani
  • Ridwan Ilyas Universitas Jenderal Achmad Yani
Abstract views: 125 , PDF 219-221 downloads: 127

Abstract

ABSTRAKS

PT.Gorila Indonesia Muda merupakan industri yang menghasilkan produk makanan ringan berupa kripik pisang. Produk yang dihasilkan memiliki 8 varian rasa yang berbeda seperti coklat,vanilla, greentea, keju, asin, pedas,cookies dan balado. Produk tersebut didistribusikan ke reseller dan distributor yang tersebar di beberapa daerah di Indonesia. Penjualan produk terkadang mengalami peningkatan dan penurunan penjualan. Sehingga dibutuhkan sebuah solusi untuk memprediksi penjualan untuk beberapa bulan kedepan hal ini juga dapat memprediksi stok barang untuk beberapa bulan kedepan. Pada penelitian ini data yang digunakan merupakan data penjualan selama 1 tahun yang diperoleh secara langsung dari PT.Gorila Indonesia Muda. Banyak metode peramalan yang telah digunakan untuk meramalkan data seperti Jaringan syaraf Tiruan dengan menggunakan algoritma perceptron ini merupakan sebuah konsep algoritma yang sudah banyak digunakan dalam penentuan pola-pola seperti pola penentuan pemberian baesiswa, peramalan konsumsi air, konsumsi curah hujan, nilai tukar dolar, penentuan pola gizi balita dan banyak lagi. Dalam penelitian menerapkan konsep algoritma perceptron ke dalam sebuah kasus untuk memprediksi penjualan keripik pisang. Dengan menggunakan algoritma perceptron dilakukan pengujian terhadap data penjualan untuk mencari nilai error terkecil dengan menggunakan bobot,learning rate serta menggunakan fungsi aktivasi dengan jumlah iterasi terbaik. maka diharapkan dapat memudahkan perusahaan untuk mencapai proses produksi yang optimal dengan cara melakukan prediksi dan pengendalian terhadap persediaan bahan baku

Kata Kunci:penjualan, bahan baku, prediksi, perceptron.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2018-11-01