Penentuan Tata Letak Barang Dagangan Berdasarkan Data Transaksi Penjualan Harian Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Tata Letak Barang Dagangan Mini Market Seramart )
Abstract views: 895
,
PDF 155-168 downloads: 398
Abstract
ABSTRAKS
Seramart bookstore dan minimarket merupakan sebuah perusahaan dagang di bidang ritel yang menjual buku- buku, makanan, minunan, serta kebutuhan lainnya. Banyak transaksi yang terjadi setiap hari, mulai dari transaksi pembelian dan transaksi penjualan. Dengan banyaknya kegiatan transaksi yang terjadi, akan di sayangkan jika data tersebut tidak dimanfaatkan menjadi informasi penting untuk menunjang proses penjualan, salah satunya untuk menentukan tata letak barang dagangan seramart. Penelitian ini menerapkan pendekatan keranjang belanja atau Market Basket Analysis (MBA), algoritma Apriori untuk mengetahui pola barang yang dibeli konsumen secara bersamaan. Hasil analisis kemudian digunakan untuk menetukan tata letak barang berdasarkan perilaku belanja konsumen menggunakan alat bantu WEKA. Kemudian hasil dari analisis WEKA itulah yang akan dijadikan sebuah keputusan dalam penentuan tata letak barang di minimarket Seramart.
Kata Kunci : Data Mining, Market Basket Analysis, algoritma Apriori, Association Rule, WEKA.
Downloads
References
AA, Z. Z. A., 2014. Aturan Asosiasi Varian Bakat Kecerdasan Terhadap Prestasi Akademik Menggunakan Algoritma Apriori. STMIK Subang, Jawa Barat.
Amir, M., T., Manajemen Ritel : Panduan Lengkap Pengolahan Toko Modern. Jakarta: Edisi Pertama, PT. Ikrar Mandiri Abadi.
Arief, J., 2012. Penggunaan Market Basket Analysis Untuk Menentukan Pola Kompetensi Mahasiswa. Jurnal Vol.17 No 12. Juli 2012. Universitas Stikubank.
Dewi, A., W., 2015. Implementasi Algoritma Apriori Untuk Perencanaan Kegiatan Promosi Penjualan Pada Toko Besi Birin Kediri. Universitas Nusantara PGRI, Kediri.
Erwin, 2009. Analisis Market Basket dengan Algoritma Apriori dan FP-Growth. Jurnal Generik Vol.4 No2. juli 2009.
Fayyad, U., 1996. Advaces in Knowledge Discovery and Data Mining. MIT Press.
Gibran, R., dan Aripin., 2016. Analisis Aturan Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Inventori Apotek. Universitas Dian Nuswatoro.
I Gusti, A. S. M., dan I Gusti, A. D. S., 2014. Perancangan Data Mining Dalam Analisis Asosiasi Kuantitatif Pembelian Item barang Dengan Menggunakan Metode Apriori. Jurnal Vol.8 No 2. Mei 2014. STIKOM Bali.
Indri, D. R., 2015. Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Tata Letak Merk Produk Berdasarkan Jenis Produk Di Swalayan Larisso Ambulu-Jember. Skripsi Program Strata 1. Jurusan Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Jember.
Kennedi, T., Hoga, S., dan Bobby, R., 2013. Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-alat Kesehatan.Jurnal Vol.1 No 1. Oktober 2013. Universitas ERESHA.
Kusrini., dan Luthfi, T., 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi.
Larose, D. T., 2005. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. John Willey and Sons, Inc.
Lestari, T., 2009. Analisis Keranjang Belanja pada Data Transaksi Penjuala.Skripsi Sarjana tidak dipublikasikan, Jurusan Maajemen, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Mifta, A. S., 2016. Pencarian Aturan Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Sebagai Bahan Rekomendasi Strategi Pemasaran Pada Toko ACIICA. Universitas Nusantara PGRI, Kediri.
Muhamat, M. H., 2015. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Peneuan Bundling Penjualan Barang Dengan Metode Apriori. Universitas Kanjuruhun.
Muhammad, H. Y., dan Aryo, J. K.., 2015. Analisa Peningkatan Penjualan Produk Menggunakan Metode Market Basket Analysis Pada Perbaikan Layout Dalam Association Rule di Mini Market Alfamart Jalan Damai, Sleman Yogyakarta.
Riza, P., 2015. Penerapan Association Rue Dengan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan di Minimarket. Universitas Nusantara PGRI, Kediri.
Robi, Y., dan Riri, K.., 2015. Implementasi Data Mining Dengan Metode Algoritma Apriori Dalam Menetukan Pola Pembelian Obat.STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau.
Sani, S., dan Dedy, S., 2010. Pengantar Data Mining: Mengggali Pengetahuan dari Bongkahan Data. Yogyakarta: Andi.
Sarjon, D., 2013. Penggunaan Algoritma Apriori Dalam Menganalisa Peilaku Mahasiswa Dalam Memilih Mata Kuliah. Jurnal Vol.8 No 3. Oktober 2013.Universitas Putra Indonesia.
Steffi, A. S., 2012. Sistem Market Basket Untuk Menentukan Tata Letak Produk Pada Suatu Swalayan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Skripsi Sarjana tidak dipublikasikan, Jurusan Teknologi Informasi. Universitas Sumatera Utara, Medan.
Supermaket Online, Wikipedia. https://id.wikipedia.org/wiki/Supermarket/. Diakses terakhir tanggal 5.
Tips Mengatur Tata Letak Barang Online, http://www.kerjausaha.com/2013/01/tips-mengatur-tata-letak-barang-pada.html. Diakses Terakhir tanggal 5.
WEKA Online Documentation, University of Waikato,New Zealand. http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/. Diakses terakhir tanggal 5.
Wiwin, H., Kohar, S., dan Hery, S., 2013. Pengembangan Sistem Manajemen Metode Data Mining Market Basket Analysis Untuk Menentukan Pola Tata Letak Produk. FKIP UNS.
Wiwit, A., T., 2014. Association Rule Mining Untuk Penentuan Rekomendasi Promosi Produk. Jurnal Simetris Vol.5 No 2.November 2014. Universitas Muria Kudus.
