Perangkat Lunak untuk Mendiagnosis Penyakit Akibat Ketergantungan Narkoba Jenis Ganja untuk BNN Kota Serang

Abstract

Narkoba merupakan singkatan dari Narkotika, Psikotropika dan Bahan adiktif lainnya.Zat aktif dalam narkoba dapat bereaksi negatif pada tubuh akibat terparah karena kandungan kimia narkoba adalah adanya perubahan kejiwaan serta kematian. Salah satu jenis narkotika yang sangat berbahaya yaitu ganja, ganja berasal dari tanaman canabis sativa yang berwarna hijau bila masih segar dan menjadi kecoklatan bila di keringkan. Pengaruh ganja pada pemakai yaitu menjadikan tubuh pemakai merasa rileks, merasa nyaman, rasa gembira (euporia) yang berlebihan, mengalami sensasi palsu dalam penglihatan penciuman dan pendengaran yang disebut halusinasi. Tidak hanya menyebabkan kecanduan, akibat penyalahgunaan narkoba jenis ganja ternyata berdampak pada teridentifikasinya berbagai penyakit terhadap pecandunya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar identifikasi dini penyakit akibat penyalahgunaan narkoba jenis ganja. Aplikasi yang dikembangkan diharapkan dapat membantu dan mempermudah proses identifikasi penyakit akibat penguna narkoba jenis ganja khususnya di kantor Badan Narkotika Nasional Serang Propinsi Banten. Proses inferensi untuk mengidentifikasi jenis penyakit menggunakan pendekatan rule based dengan teknik forward chaining untuk penentuan hipotesis (jenis penyakit) akibat kecanduan penyalahgunaan narkoba. Penelitian ini akan memiliki luaran berupa perangkat lunak sistem pakar yang mampu mengidentifikasi dini penyakit yang disebabkan penyalahgunaan narkoba. Luaran lainnya hasil penelitian akan dipublikasikan di jurnal nasional tidak terakreditasi dan seminar nasional