ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika)
Protekinfo (Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) is a Computer Science or Informatics journal published by Program Studi Informatika Universitas Serang Raya with registered number ISSN 2406-7741(Print) 2597-6559 (On-Line). This journal aims to publish the results of research in the field of Computer Science is published in Februari dan Agustus. The scope of Sciences covers Soft Computing, artificial intelligence, Data mining, Decision Support System, Geographic Information System, Multimedia, Game Development, Augmented Reality, and other scientific studies in accordance with the scope field of Computer Science research. Protekinfo has been accredited by sinta 5. The publication fee for each article to be published is IDR 250,000. ..................................................................................................................................................................................................... More Announcements
ProtekInfo : (Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Â http://e-jurnal.lppmunsera.org/index.php/ProTekInfo is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Rancang Bangun Institusional Support System Merdeka Belajar Kampus Merdeka Menggunakan PHP Dengan Framework CodeIgniter dan MySql
Intisari— Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) berbasis web di Universitas Panca Marga guna mempermudah proses pengelolaan data dan informasi terkait pelaksanaan program MBKM. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework codeigniter dan pendekatan arsitektur Model-View-Controller (MVC) untuk menghasilkan struktur kode yang terorganisir, efisien, dan mudah dipelihara. Dalam proses pengembangan, digunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML) seperti Use Case Diagram dan Activity Diagram untuk menggambarkan fungsionalitas sistem dari berbagai aktor yang terlibat, yaitu Admin, Fakultas, Prodi, Mitra, Koordinator PT, Dosen Pembimbing, Mahasiswa UPM, dan Mahasiswa Aktif MBKM. Sistem ini menyediakan fitur-fitur utama seperti manajemen pengguna, pengajuan pendaftaran MBKM, monitoring mahasiswa aktif, penilaian kegiatan, pengelolaan data mitra, serta publikasi pengumuman. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna dan memberikan tingkat kepuasan yang tinggi, dengan persentase UAT sebesar 84,4%. Dengan demikian, sistem informasi ini dinilai mampu membantu mempercepat proses administrasi dan koordinasi antar pihak yang terlibat dalam kegiatan MBKM, serta memberikan kontribusi terhadap efektivitas dan efisiensi layanan kemahasiswaan dan hubungan mitra di lingkungan kampus. Kata kunci— Sistem Informasi, MBKM, Web, CodeIgniter, UML. Abstract— This study aims to design and develop a web-based Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) information system at Universitas Panca Marga to streamline the management of data and information related to the implementation of MBKM programs. The system was developed using the CodeIgniter framework and the Model-View-Controller (MVC) architecture to ensure an organized, efficient, and maintainable code structure. During the development process, Unified Modeling Language (UML) tools such as Use Case Diagrams and Activity Diagrams were used to illustrate system functionality involving various actors, including Admin, Faculty, Study Program, Partner, University Coordinator, Academic Advisor, UPM Student, and Active MBKM Student. The system includes key features such as user management, MBKM registration submission, active student monitoring, activity assessment, partner data management, and program announcements. System testing was carried out using Black Box Testing and User Acceptance Testing (UAT) methods. The results indicate that all features function properly according to user requirements and yield a high level of satisfaction, with a UAT score of 84.4%. Therefore, this information system is considered effective in accelerating administrative processes and coordination among stakeholders in MBKM activities, as well as contributing to the overall efficiency and effectiveness of student affairs and partner collaboration within the university environment. Keywords— Information System, MBKM, Web, CodeIgniter, UML.
Copyright (c) 2025 Mochammad Salim, Tamam Asrori, Dyah Ariyanti
Rancang Bangun Aplikasi Vape Shop Dengan Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Pola Pembelian Konsumen Berbasis Web
Intisari— Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis web pada toko vape dengan penerapan algoritma Apriori guna menganalisis pola pembelian konsumen. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R\&D), dengan tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi algoritma, hingga pengujian sistem.Sumber data diperoleh dari transaksi penjualan Vapeless Vape Shop selama periode November 2024 hingga Januari 2025. Data transaksi yang terkumpul diolah menggunakan algoritma Apriori untuk menghasilkan association rule berdasarkan nilai support, confidence, dan lift sebagai dasar pembuatan paket bundling produk.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menganalisis pola pembelian konsumen dan menghasilkan sejumlah aturan asosiasi yang valid. Beberapa kombinasi produk memiliki nilai confidence ≥ 50% dan lift > 1, menandakan adanya korelasi positif. Salah satu kombinasi terbaik ditemukan pada produk LI Hanna Series 15mg - Lychee dengan A Cartridge Oxva Xlim V3 Pod Kit - 0.4ohm, yang memiliki confidence sebesar 55,56% dan lift sebesar 3,85. Visualisasi bundling kemudian dibuat berdasarkan hasil analisis ini dan digunakan sebagai rekomendasi strategi promosi toko. Dengan demikian, aplikasi ini dapat membantu pemilik toko dalam merancang paket bundling berbasis data aktual, mengoptimalkan promosi, serta mendukung pengambilan keputusan secara efektif. Kata kunci— Data mining, Apriori, Pola Pembelian, Vape Shop, Web, Bundling. Abstract— This study aims to design and develop a web-based application for a vape shop by implementing the Apriori algorithm to analyze consumer purchasing patterns. The research method used is Research and Development (R\&D), involving stages of problem identification, data collection, system design, algorithm implementation, and system testing.The data were obtained from Vapeless Vape Shop's transaction records during the period of November 2024 to January 2025. These transaction data were processed using the Apriori algorithm to generate association rules based on support, confidence, and lift values as the basis for creating product bundling packages.The results of the study indicate that the system successfully analyzed consumer purchasing patterns and generated several valid association rules. Some product combinations achieved a confidence value of ≥ 50% and a lift value > 1, indicating a positive correlation. One of the strongest combinations was found between LI Hanna Series 15mg – Lychee and A Cartridge Oxva Xlim V3 Pod Kit – 0.4ohm, with a confidence of 55.56% and a lift of 3.85. These results were used to create visual bundling recommendations, which can be applied to support the shop's promotional strategies.Therefore, the developed application can assist store owners in designing data-driven bundling strategies, optimizing promotions, and supporting effective decision-making. Keywords— Data mining, Apriori, Purchase Pattern, Vape Shop, Web, Bundling.
Copyright (c) 2025 Devangga Fisdiovany, Misdiyanto, Nuzul Hikmah
Sistem E-Arsip Surat Masuk Dan Keluar Dinas Pendidikan Dan Kebudayaan Kota Bengkulu Menggunakan Metode Uml (Unified Modeling Language)
Intisari — Perkembangan teknologi informasi telah mendorong berbagai inovasi di bidang administrasi, termasuk dalam pengelolaan arsip surat pada instansi pemerintahan. Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Bengkulu saat ini masih menerapkan sistem pengarsipan secara manual, sehingga proses pencatatan, pencarian, dan distribusi surat masuk dan keluar berjalan kurang efisien dan berisiko tinggi terhadap kehilangan dokumen fisik. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem berbasis teknologi yang mampu mengotomatisasi proses pengarsipan secara digital dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem E-Arsip berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip surat masuk dan keluar di lingkungan Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Bengkulu. Dalam perancangan sistem ini digunakan metode Unified Modeling Language (UML), yang mencakup pembuatan Use Case Diagram, Class Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram untuk memodelkan sistem secara visual dan terstruktur. Metodologi penelitian terdiri dari lima tahapan, yaitu: studi pustaka, identifikasi kebutuhan melalui observasi dan wawancara, analisis kebutuhan, perancangan sistem, serta dokumentasi dan pemberian rekomendasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil mencakup fitur-fitur utama seperti manajemen surat masuk/keluar, disposisi, buku agenda, pencarian arsip, serta pengelolaan pengguna. Pengujian fungsionalitas dilakukan dengan metode Black Box Testing, yang menunjukkan seluruh fitur berfungsi sesuai harapan. Selain itu, evaluasi performa menggunakan Google Lighthouse memperlihatkan skor tinggi dalam kinerja (95%), best practices (100%), dan SEO (83%), meskipun aspek aksesibilitas masih perlu ditingkatkan (77%). Dengan adanya sistem ini, Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Bengkulu dapat mengelola arsip secara lebih cepat, efisien, serta mengurangi risiko kehilangan data. Sistem juga memudahkan pencarian dan pelacakan surat secara real-time. Namun, sistem masih memiliki keterbatasan seperti belum adanya notifikasi otomatis dan nomor agenda yang belum dihasilkan secara otomatis. Ke depannya, pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk menambah fitur QR Code dan integrasi dengan sistem eksternal. Kata Kunci: E-Arsip, UML, Surat Masuk, Surat Keluar, Dinas Pendidikan. Abstract — The advancement of information technology has driven various innovations in administrative systems, including the management of correspondence archives in government institutions. The Department of Education and Culture of Bengkulu City currently still uses a manual archiving system, which results in inefficient processes for recording, searching, and distributing incoming and outgoing letters, and poses a high risk of document loss. Therefore, a web-based electronic archiving system is needed to automate and streamline the archiving process. This study aims to design a web-based E-Archive system to improve the efficiency of managing incoming and outgoing correspondence at the Department of Education and Culture of Bengkulu City. The design of the system applies the Unified Modeling Language (UML) method, including the development of Use Case Diagrams, Class Diagrams, Activity Diagrams, and Sequence Diagrams to visually and structurally model the system. The research methodology consists of five stages: literature review, needs identification through observation and interviews, needs analysis, system design, and documentation with further recommendations. The results of the implementation show that the system successfully incorporates essential features such as incoming/outgoing letter management, disposition, agenda book, archive searching, and user management. Functional testing was conducted using the Black Box Testing method, which confirmed that all system features worked as intended. Additionally, performance evaluation using Google Lighthouse demonstrated high scores in performance (95%), best practices (100%), and SEO (83%), although the accessibility score (77%) indicated room for improvement. With the implementation of this system, the Department of Education and Culture of Bengkulu City can manage its correspondence archives more efficiently, reduce the risk of data loss, and enable real-time access and tracking of letters. However, the system still has limitations, such as the absence of automatic notifications and non-automated letter numbering. Future development should include enhancements such as QR code integration and compatibility with external office applications. Keywords: E-Archive, UML, Incoming Letters, Outgoing Letters, Department of Education.
E-Archive, UML, Incoming Letters, Outgoing Letters, Department of Education.
Copyright (c) 2025 Tasya Rufaidah Salmidah, Dedy Abdullah , Yulia Darmi, Yulia Darnita
Analisis Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Koperasi Simpan Pinjam Miduk Jaya Abadi Sejahtera
Intisari – Pemberian kredit oleh koperasi memerlukan evaluasi kelayakan yang akurat agar dapat meminimalisir risiko kredit macet. Penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 untuk melakukan klasifikasi kelayakan kredit berdasarkan atribut data peminjam, yaitu usia, penghasilan, jumlah pinjaman, angsuran, dan jangka waktu. Algoritma C4.5 digunakan untuk membangun model pohon keputusan berdasarkan perhitungan entropy dan information gain. Pengujian dilakukan menggunakan RapidMiner untuk mengevaluasi performa model dengan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat digunakan secara efektif dalam pengambilan keputusan pemberian kredit dengan akurasi mencapai 61,14%. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma C4.5, Decision Tree, Kredit, Koperasi, RapidMiner Abstract – Credit provision by cooperatives requires an accurate feasibility evaluation in order to minimize the risk of bad debt. This study applies the C4.5 algorithm to classify creditworthiness based on borrower data attributes, namely age, income, loan amount, installments, and term. The C4.5 algorithm is used to build a decision tree model based on entropy and information gain calculations. Testing is carried out using RapidMiner to evaluate model performance with accuracy, precision, and recall metrics. The results of the analysis show that the C4.5 algorithm can be used ffectively in making credit granting decisions with an accuracy of 61.14%. Keywords: Data Mining, Algoritma C4.5, Decision Tree, Credit, Koperasi, RapidMiner
Data Mining, Algoritma C4.5, Decision Tree, Credit, Koperasi, RapidMiner
Copyright (c) 2025 Saef Dien, Michael Chalisto Simbolon, Anharudin
Pengaruh AdaBoost pada Peningkatan Akurasi Naïve Bayes dalam Klasifikasi Gangguan Kepribadian Klaster B Pada Generasi Z
Intisari — Perkembangan teknologi informasi mendorong munculnya kebutuhan untuk memahami pola perilaku pengguna media sosial, terutama Generasi Z. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi gangguan kepribadian klaster B, yang meliputi Borderline, Antisosial, Histrionik, dan Narsistik, menggunakan data dari media sosial X (sebelumnya Twitter). Algoritma Naïve Bayes digunakan sebagai dasar klasifikasi, yang kemudian diperkuat dengan teknik ensemble AdaBoost untuk meningkatkan akurasi pada data yang kompleks dan tidak seimbang. Penelitian ini menggunakan pendekatan SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) untuk menangani 13.805 data teks. Proses preprocessing melibatkan case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming, diikuti dengan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Evaluasi model menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi Naïve Bayes dan AdaBoost secara signifikan meningkatkan kinerja klasifikasi dibandingkan model Naïve Bayes murni. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi terhadap pengembangan sistem deteksi dini kesehatan mental berbasis media sosial. Kata Kunci — Naïve Bayes, AdaBoost, Generasi Z, media sosial X, gangguan kepribadian, klasifikasi teks. Abstract — The advancement of information technology has influenced communication patterns among Generation Z, who are highly active on social media platforms. This study focuses on the classification of Cluster B personality disorders, including Borderline, Antisocial, Histrionic, and Narcissistic disorders, using textual data from the X platform (formerly Twitter). The Naïve Bayes algorithm was employed as the primary classification method and enhanced with the AdaBoost ensemble technique to address the complexity and imbalance of the data. The SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) methodology was used to handle 13,805 text datasets. Preprocessing included case folding, tokenizing, stopword removal, and stemming, followed by feature extraction using TF-IDF. The model was evaluated based on accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results showed that the combination of Naïve Bayes and AdaBoost significantly improved classification performance compared to the pure Naïve Bayes model. This research contributes to the development of early detection systems for mental health disorders through social media analysis. Keywords — Naïve Bayes, AdaBoost, Generation Z, X social media, personality disorders, text classification.
Copyright (c) 2025 Rafida Zahra Mahirani H, Asriyanik, Didik Indrayana
Rancang Bangun Sistem Point Of Sales (Pos) Berbasis Web dan Mobile untuk UMKM
Intisari— Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam perekonomian, tetapi masih banyak yang menggunakan pencatatan transaksi manual yang rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien dalam pengelolaan stok serta laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Point of Sales (POS) berbasis web dan mobile yang dapat membantu UMKM dalam pencatatan transaksi, manajemen stok, serta pembuatan laporan keuangan secara otomatis. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta evaluasi dan validasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pencatatan transaksi, mempermudah pengelolaan stok, serta menghasilkan laporan keuangan yang lebih akurat. Evaluasi dilakukan melalui pengujian User Acceptance Test (UAT), yang menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi terhadap sistem. Dengan demikian, implementasi sistem POS berbasis web dan mobile ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas UMKM dan mendukung pertumbuhan bisnis yang lebih berkelanjutan di era digital. Kata kunci— Point of Sales, UMKM, Web Application, Mobile Application, Sistem Informasi Abstract— Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) have an important role in the economy, but many still use manual transaction recording that is prone to errors and less efficient in stock management and financial reporting. This study aims to design and build a web-based and mobile Point of Sales (POS) system that can help UMKM in recording transactions, managing stock, and creating financial reports automatically. The software development method used is the Waterfall model, which includes the stages of needs analysis, system design, implementation, testing, and system evaluation and validation. The results of the study show that the developed system is able to increase the efficiency of transaction recording, simplify stock management, and produce more accurate financial reports. The evaluation was carried out through User Acceptance Test (UAT), which showed a high level of user satisfaction with the system. Thus, the implementation of this web-based and mobile POS system is expected to increase UMKM productivity and support more sustainable business growth in the digital era. Keywords— Point of Sales, UMKM, Web Application, Mobile Application, Information Systems
Implementasi Least Significant Bit pada Citra Digital dengan Enkripsi Vigenère Cipher Berbasis Application Programming Interface
Intisari— Steganografi adalah teknik untuk menyembunyikan informasi dalam citra digital, dan salah satu metode yang digunakan adalah LSB (Least Significant Bit). Metode LSB menyisipkan bit terkecil ke dalam gambar digital, yang melibatkan dua algoritma utama, yaitu algoritma embedding dan ekstraksi. Untuk tahapan enkripsi, penelitian ini menggunakan sistem Vigenère cipher yang terdiri dari dua tahap yaitu enkripsi dan dekripsi. Penelitian ini mengintegrasikan metode steganografi dengan enkripsi menggunakan Vigenère cipher berbasis API. Tujuan dari integrasi ini adalah untuk menciptakan sistem yang tidak hanya menyembunyikan informasi dalam citra digital, tetapi juga melindungi informasi tersebut dari pihak yang tidak berhak mengaksesnya. Dengan menggunakan metode LSB, penelitian ini berhasil mempertahankan kualitas gambar yang digunakan, seperti yang terlihat pada metadata, di mana selisih ukuran file antara gambar asli dan gambar yang telah dienkripsi hanya sebesar 0,8 MB. Kata kunci: Steganografi, LSB, Vigenère cipher, Citra Digital, API Abstract—Steganography is a technique for hiding information within digital images, and one of the methods used is LSB (Least Significant Bit). The LSB method inserts the smallest bit into the digital image, involving two main algorithms: the embedding algorithm and the extraction algorithm. This research utilizes the Vigenère cipher system for the encryption process, which consists of two stages: encryption and decryption. This research integrates steganography with encryption using the Vigenère cipher based on an API. This integration aims to create a system that not only hides information within digital images but also protects that information from unauthorized access. Using the LSB method, this research successfully maintains the image quality, as seen in the metadata, where the file size difference between the original and the encrypted images is only 0.8 MB. Keywords: Steganography, LSB, Vigenère cipher, Digital Image, API.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SMART
Intisari— PT Honi-Je Igoku Indonesia merupakan sebuah perusahaan manufaktur waralaba yang beroperasi di sektor makanan dan minuman (Foods and Beverages). Perusahaan ini didirikan pada tahun 2008 di Kota Cilegon, Banten, oleh Else Frida Saragih dan memiliki jumlah karyawan lebih dari 40 orang. PT Honi-Je Igoku Indonesia melayani berbagai klien tetap, termasuk PT Krakatau Posco, PT Chandra Asri Tbk., serta beberapa koperasi dan kantin perusahaan di wilayah Cilegon dan Anyer, Serang. Perusahaan ini menerapkan prinsip-prinsip kesehatan, kualitas produk, dan pelayanan yang optimal. Salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia di perusahaan ini adalah evaluasi kinerja karyawan. Saat ini, proses evaluasi kinerja masih dilakukan secara manual, dengan keputusan yang bergantung pada intuisi pengambil keputusan (Decision Maker), sehingga cenderung kurang objektif dan memerlukan waktu yang lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam evaluasi kinerja karyawan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Implementasi sistem ini dapat mempercepat proses evaluasi kinerja dengan memanfaatkan data pendukung yang objektif dalam menentukan karyawan yang berhak mendapatkan penghargaan berdasarkan bukti kinerja yang dimiliki. Dengan demikian, sistem ini dapat berkontribusi dalam meningkatkan kualitas kerja karyawan serta mendukung perkembangan perusahaan. Kata kunci— Penilaian Kinerja, Sistem Pendukung Keputusan, SMART, Manajemen Sumber Daya Manusia Abstract— PT Honi-Je Igoku Indonesia is a franchise manufacturing company operating in the food and beverages (F&B) sector. The company was founded in 2008 in Cilegon City, Banten, by Else Frida Saragih and has more than 40 employees. PT Honi-Je Igoku Indonesia serves various regular clients, including PT Krakatau Posco, PT Chandra Asri Tbk., as well as several cooperatives and company canteens in the Cilegon and Anyer, Serang areas. The company adheres to principles of health, product quality, and optimal service. One of the critical aspects of human resource management in this company is employee performance evaluation. Currently, the evaluation process is still conducted manually, with decisions relying on the intuition of decision-makers, making the process less objective and time-consuming. To address this issue, this study aims to develop a Decision Support System (DSS) for employee performance evaluation using the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method. The implementation of this system is expected to accelerate the performance evaluation process by utilizing objective supporting data to determine which employees deserve recognition based on their performance evidence. Thus, this system can contribute to improving employee work quality and supporting the company's growth. Keywords— Performance Evaluation, Decision Support System, SMART, Human Resource Management.
Evaluasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Produk Skincare MSGLOW di Tokopedia
Intisari— Industri skincare di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat, terutama dalam segmen perawatan wajah pria. Platform e-commerce seperti Tokopedia menjadi sarana utama bagi konsumen untuk memberikan ulasan produk, sehingga analisis sentimen terhadap ulasan pelanggan menjadi penting dalam memahami persepsi pasar. Penelitian ini mengevaluasi kinerja algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam klasifikasi sentimen ulasan produk skincare di e-commerce. Data dikumpulkan melalui web scraping dari ulasan pelanggan terhadap produk MSGLOW Men Energizer Facial Wash di Tokopedia, menghasilkan 475 data ulasan. Proses pengolahan teks dilakukan dengan metode text mining, termasuk case folding, tokenizing, stop words removal, dan stemming. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, dengan klasifikasi sentimen menjadi positif, negatif, dan netral. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 92,16%, lebih unggul dibandingkan KNN yang hanya mencapai 68,82%. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan algoritma yang tepat berperan penting dalam meningkatkan akurasi analisis sentimen di e-commerce. Selain itu, penelitian ini memberikan wawasan bagi industri skincare dalam memahami opini pelanggan dan mengoptimalkan strategi pemasaran berbasis data. Kata kunci— analisis sentimen, e-commerce, klasifikasi sentimen, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor Abstract— The skincare industry in Indonesia has experienced rapid growth, particularly in the men's facial care segment. E-commerce platforms such as Tokopedia serve as a primary medium for consumers to share product reviews, making sentiment analysis crucial for understanding market perceptions. This study evaluates the performance of Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithms in sentiment classification of skincare product reviews in e-commerce. Data was collected through web scraping, obtaining 475 customer reviews of MSGLOW Men Energizer Facial Wash from Tokopedia. Text processing was conducted using text mining techniques, including case folding, tokenizing, stop words removal, and stemming. The analysis was performed using RapidMiner, categorizing sentiments into positive, negative, and neutral. Model evaluation was conducted using the confusion matrix to measure accuracy. The results indicate that Naïve Bayes achieved an accuracy of 92.16%, outperforming KNN, which only reached 68.82%. These findings highlight the importance of selecting the appropriate algorithm to enhance the accuracy of sentiment analysis in e-commerce. Furthermore, this study provides valuable insights for the skincare industry in understanding customer opinions and optimizing data-driven marketing strategies. Keywords— sentiment analysis, e-commerce, sentiment classification, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor
Copyright (c) 2025 I Kadek Arya Sugianta
Perbandingan Algoritma Regresi Linear Sederhana dan Regresi Polinomial Dalam Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api Di Wilayah Jabodetabek
Intisari— Di era digital saat ini pertumbuhan data semakin mengalami peningkatan yang signifikan sehingga memerlukan solusi untuk analisis data yang efisien dan efektif. Machine learning menjadi solusi dikarenakan teknologi ini banyak digunakan di berbagai sektor. Diantara teknik machine learning algoritma regresi linear sederhana dan regresi polinomial berperan dalam melakukan analisis prediksi. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan kinerja algoritma regresi linear sederhana dan regresi polinomial dalam prediksi jumlah penumpang kereta api di wilayah jabodetabek. Hasil penelitian akan menentukan manakah algoritma yang lebih akurat dalam memprediksi. Dari hasil penelitian regresi polinomial order 3 mendapatkan hasil akurasi tertinggi dengan R-Square 0.8983, MAPE 0.0704, dan RMSE 1446.6222 dibandingkan dengan regresi linear sederhana dengan R-Square 0.7943, MAPE 0.1013, dan RMSE 1713.8127. Kata kunci— Perbandingan, Regresi linear sederhana, Regresi polinomial, Prediksi, Jumlah penumpang kereta Abstract— In today's digital era, data growth is increasing significantly, requiring solutions for efficient and effective data analysis. Machine learning is the solution because this technology is widely used in various sectors. Among the machine learning techniques, simple linear regression algorithms and polynomial regression play a role in conducting predictive analysis. The purpose of this study is to compare the performance of simple linear regression algorithms and polynomial regression in predicting the number of train passengers in the Jabodetabek area. The results of the study will determine which algorithm is more accurate in predicting. From the results of the study, polynomial regression order 3 obtained the highest accuracy results with R-Square 0.8983, MAPE 0.0704, and RMSE 1446.6222 compared to simple linear regression with R-Square 0.7943, MAPE 0.1013, and RMSE 1713.8127. Keywords— Comparison, Simple linear regression, Polynomial regression, Prediction, Number of train passengers.
Copyright (c) 2025 Ubaedillah Rohman, Jefry Sunupurwa Asri, Hani Dewi Ariessanti, Sawali Wahyu
Implementasi Algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk Mendeteksi Bahasa Isyarat SIBI
The Indonesian Sign Language System (SIBI) is a translator of sign language into text or speech. This research aims to bridge communication between ordinary people and speech impaired people through the introduction of SIBI sign language using the YOLO algorithm. This research uses 24 alphabets which are divided into 4 groups, where each alphabet has 20 image data which is divided into 70% train data, 25% valid data, and 5% test data. The train data was then added with augmented data from Roboflow which was then carried out using a training process using a batch number of 16 and epochs of 100. The results of the research show that the YOLO algorithm can detect SIBI sign language alphabet gestures using confusion matrix testing and achieve quite good performance, as shown by the results F1 Score: Group 1 was 90.90%, Group 2 was 97.1%, Group 3 was 90.90%, and Group 4 was 83.8%. Other factors such as hand size, lighting conditions, and variations in data position also affect detection accuracy. A limitation in this research is that the alphabets J and Z were not included because these two alphabets not only use shape patterns, but also gesture patterns.
Copyright (c) 2024 Bagus Kurniawan Pratama, Sri Lestanti, Yusniarsi Primsari
PEMANFAATAN CLOUD COMPUTING UNTUK PENGELOLAAN ADMINSTRASI SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE NEXTCLOUD
In this modern era, technological developments are growing rapidly, one of which is in the field of education. By taking advantage of this technological development, education uses a storage technology connected to a computer and requires changes in the development and management of administrative systems. However, computers have storage limitations that affect the performance of the computer. Currently, cloud computing technology is one of the solutions to improve the efficiency and effectiveness of administrative management in the educational environment. NextCloud is one of the cloud computing applications that can be used as cloud storage to facilitate data management in an educational environment. Therefore, this research aims to process administrative data easily, flexibly and without limitations that can be accessed offline through the local network of SMKN 7 Kota Serang or online outside the network of SMKN 7 Kota Serang. The data collection technique in this research is observation. The result of this research is the construction of a cloud computing server using the nextcloud application, which has stability performance in the process of downloading and uploading data, flexible access and unlimited, which can be accessed offline through the local network of SMKN 7 Kota Serang or online outside the SMKN 7 Kota Serang network as well as good access speed and security..
Copyright (c) 2024 Saleh Dwiyatno, Rita Wiji Wahyuningrum, Erni Krisnaningsih, Rahmat ., Ahmad Dedi Jubaedi
Utilization of RFID Cards in Attendance Systems and Energy-Saving Switches Based on the Internet of Things at Muhammadiyah University Sukabumi
The implementation of Internet of Things (IoT) technology has had a significant impact on various fields, including education and the environment. This study focuses on applying Radio-Frequency Identification (RFID) technology to create an IoT-based attendance and energy-saving switch system at Muhammadiyah University of Sukabumi. The study involves students and lecturers as research subjects and uses a Prototype development method to design and implement solutions iteratively. The developed system employs RFID on Student Identity Cards (KTM) for automatic attendance recording, while an RFID-integrated energy-saving switch efficiently manages electricity consumption in the room. This research includes an analysis of the system's implementation results and Feedback from students and lecturers to assess the success and effectiveness of the developed solution. The findings indicate a significant improvement in attendance management efficiency and substantial energy savings. With this system, Muhammadiyah University of Sukabumi can optimize resource usage and create a more efficient and sustainable environment for the entire academic community.
Optimalisasi Manajemen Barang Tenggat Waktu dan Lelang pada Penggadaian Yapusa
Pegadaian Yapusa Bangil is a financial institution that provides pawn services to the public. Along with the development of technology and the demands of operational efficiency, the goods management and auction process at Pegadaian Yapusa is still carried out manually, which has the potential to cause errors, delays, and a lack of transparency. This research aims to design and develop an item management application that can control the entry and exit of goods and set deadlines for goods to be auctioned automatically. This application is designed to improve operational efficiency and reduce potential errors in managing goods at Pegadaian Yapusa. The main features of this app include accurate item recording and automatic notifications for items that are close to the deadline. The research methods used in development include interviews, observations, and literature studies to collect relevant data and information. The results of this study show that the application of goods management can help increase productivity and efficiency in the management of goods at Pegadaian Yapusa. In addition, this application also contributes to the development of theories and concepts in the fields of technology, business, and management. With this application, it is hoped that Pegadaian Yapusa can compete in the current digital era and provide better services to the community
Copyright (c) 2024 Kisma Guruh Harta Putra Kisma
Comparative Analysis of Convolutional Neural Network Architectures in Classifying Types of Rice Leaf Diseases
Rice diseases are a serious threat to rice production in Indonesia, with annual losses reaching 200,000-300,000 tons. Early detection and accurate diagnosis for rice leaf diseases are essential for effective control, but manual methods require a lot of time and effort. This study aims to compare the performance of Convolutional Neural Network (CNN) architectures, namely Xception and NASNetMobile, in classifying rice leaf disease types. The methods used include collecting a dataset of 670 rice leaf images, data preprocessing, CNN model design and training, and performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the Xception architecture outperforms NASNetMobile with 93% accuracy versus 83%. Xception also showed more stable and consistent performance in classifying different types of rice leaf diseases, especially for Bacterial leaf blight and Brown spots. This study provides new insights into the effectiveness of CNN architecture in plant disease classification, which can be beneficial for the development of more accurate and efficient disease detection systems in the future.
Copyright (c) 2024 Erdina Turnip, Anief Fauzan Rozi
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI INVENTORY PENDATAAN COIL WIRE ROD MILL PERUSAHAAN BAJA BERBASIS WEB
Pada Era komputerisasi ini kebutuhan manusia akan informasi memacu pesatnya perkembangan teknologi di bidang informasi dan teknologi telekomunikasi. Teknologi yang semakin meningkat didukung dengan sarana dan prasarana yang memadai, membuktikan bahwa kini formasi telah menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan manusia. Sistem informasi dan teknologi informasi berfungsi sebagai pendukung untuk mengambil keputusan yang tepat berdasarkan informasi yang tersedia. Perusahaan penghasil Baja seperti PT. Krakatau Steel menjadi sangat terkendala dengan proses bisnis yang selama ini dilakukan terutama pada masalah pendataan produk coil wire rod mill yang semakin hari semakin meningkat permintaan produksinya. Selama ini pencatatan dilakukan masih dengan cara lama yakni dengan mencatat melalui buku catatan atau file biasa. Sehingga mempersulit pegawai ketika akan melakukan kroscek dan pelaporan di akhir bulan maupun akhir tahun. Untuk itu dilakukan penelitian ini dengan melakukan pendekatan rancang bangun dengan menggunakan model waterfall yang semua rangkaian nya ada didalam model tersebut termasuk membangun database dsb. Yang nantinya akan diaplikasikan ke dalam sistem informasi berbasis web. diharapkan nantinya sistem infomasi ini akan banyak membantu terlaksananya proses bisnis pencatatan produk coil wire rod mill yang lebih rapih dan akuntabel. Kata kunci: Sistem Informasi, Gudang, Perusahaan Baja, Web
Copyright (c) 2024 Anharudin, Saefudin, Aeka Ilham Rizkialja
IMPLEMENTASI GEMINI AI DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI E-COMMERCE MOBILE GENERATE DESKRIPSI PRODUK
Abstract— In the rapidly evolving digital era, e-commerce has become a crucial industry for effectively reaching consumers. This article discusses the implementation of artificial intelligence (AI) technology, specifically Gemini AI, in developing a mobile e-commerce application using Flutter SDK. AI technology is utilized to automatically generate product descriptions based on user selections, enhancing efficiency and user experience. The integration of Gemini AI API enables the application to provide informative and engaging product information. The research findings indicate that the use of AI technology in e-commerce can add value in effectively and efficiently presenting product information to users, providing recommendations for the future development of e-commerce applications. Keywords— Artificial Intelligence, Product Description, Mobile, Flutter, Gemini
Copyright (c) 2024 Rifky Mustaqim Handoko Handoko, Wahyuni Putra, Ryan Delon Pratama, Nova Noor Kamalasari, Viktor Handrianus Pranatawijaya
Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat Berbasis Website Dengan Metode Customer Relationship Management
Intisari - Instansi Kecamatan Majasari merupakan salah satu instrumen penting yang dimiliki oleh Pemerintah Daerah Kabupaten Pandeglang. Sistem pelayanan masyarakat dan penilaian kepuasan masyarakat yang diterapkan di Kecamatan Majasari saat ini masih dilakukan secara konvensional yaitu masyarakat bertemu langsung dengan pegawai yang berwenang dalam menangani pelayanan masyarakat dan penilaian kepuasan masyarakat. Dengan sistem pelayanan secara konvensional tersebut maka akan banyak waktu dibutuhkan, tenaga, dan biaya, selain itu hasil yang didapatkan pun kurang efektif dan efisien. Dimana dengan sistem tersebut proses pembuatan surat-surat, kartu atau dokumen lain yang dibutuhkan oleh masyarakat membutuhkan waktu lama, selain itu proses tersebut akan membuat masyarakat merasa dipersulit dengan pelayanan yang diberikan, karena sistem ini mengharuskan masyarakat terlibat untuk datang langsung ke kantor Kecamatan dalam pengurusan pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat Berbasis Website dengan penerapan Customer Relationship Management yang dibutuhkan Instansi Kecamatan Majasari. Sistem dibangun dengan menggunakan model perancangan Unified Modelling Language (UML) sebagai alat pemodelannya. Dari Sistem yang dihasilkan ini diharapkan masyarakat dapat menggunakan layanan ini secara cepat dimulai dari pelayanan kantor, proses dokumen dan memberikan informasi-informasi secara cepat dan tepat kepada masyarakat. Selain itu dengan adanya fitur penerapan Customer Relationship Management diharapkan pelayanan kepada masyarakat dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun. Tidak hanya itu, sistem ini juga memberikan pelayanan kritik dan saran kepada masyarakat, karena kepuasan masyarakat menjadi faktor penting dalam terciptanya hubungan antara masyarakat dan instansi Pemerintahan. Kata kunci - Sistem Informasi, Pelayanan Masyarakat, Wevsite, Customer Relationship Management
Copyright (c) 2024 Ahmad Sugiyarta, Dentik Karyaningsih, Robi Prasetya
Pengembangan E- Inventory Peralatan dan Perlengkapan Sekolah Pada SMK Satmanggi Siompu
SMK Satmanggi Siompu is a private vocational high school located on Jalan Poros Siompu, Biwinapada Village, Siompu District, South Buton Regency, Southeast Sulawesi Province. The aim of this research is to understand the current inventory system, design a new system, conduct testing, and implement the system. It is hoped that the inventory information system for equipment and supplies at SMK Satmanggi Siompu can address issues related to inventory data collection and processing. The goal is to enhance performance in inventory data collection and processing. The information system encompasses hardware, software, database, and the user interface of the resulting system. The final stage of the research involves testing the software using the Black Box Testing method. The research method used is Research and Development (R&D), which aims to produce a specific product and test its effectiveness. Data collection methods are descriptive and involve using both primary and secondary data sources. The system-oriented approach uses object-oriented tools called Unified Modeling Language (UML). Analytical tools include use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, collaboration diagrams, class diagrams, object diagrams, and component diagrams. The system development method uses the prototype method. The system is built using the Bootstrap framework, PHP programming language, and MySQL database
Copyright (c) 2024 Muhamad Nawawi, Iko Aswardi
Analisis Kualitas dan Penerapan Software Quality Assurance pada Web K24klik Menggunakan Model ISO/IEC 9126
The purpose of this research is to evaluate the implementation and quality analysis of Software Quality Assurance (SQA) on the K24KLIK website using the ISO/IEC 9126 Model, as well as to study the concepts of software quality, SQA, and the ISO/IEC 9126 model, and to collect data through direct observation, document analysis, and direct testing of the website. After the data was collected, software features such as functionality, reliability, usability, efficiency, and portability were assessed. The results show that K24KLIK performs well in some respects, but performance, user experience, and reliability still need to be improved. SQA improves software quality, but requires constant supervision and evaluation and continuous improvement. So, to improve the quality of K24KLIK software, improvements and optimizations need to be made.
Copyright (c) 2024 Rendy Swanda Narastu -, Sadarman Zai, Viktor Handrianus Pranatawijaya, Widiatry
E Safaah Sistem Informasi Pejabat Pengelola Informasi Dan Dokumentasi (PPID) Dinas Komunikasi Informatika Sandi Dan Statistik (Diskomsantik) Berbasis Android
Abstract Information and Documentation Management Officer (PPID), functions as a manager and conveyer of documents owned by public bodies in accordance with the mandate of Law 14/2008 concerning Public Information Disclosure. The development of information and communication technology in this era of globalization is growing rapidly. With the high need for information, the faster the information system will develop, especially in the use of information. As in the Tangerang PPID information system, Jakarta PPID, Subang PPID, and Semarang PPID which have been developed into an Android-based information system. The method used in the development of this final project information system is the Waterfall Method. The research was conducted at the Department of Communication, Informatics, Passwords and Statistics (DISKOMSANTIK) of Pandeglang City. Data collection and data analysis techniques were system engineering, requirement analysis, design, coding, testing, and maintenance. The results obtained are that the writer can develop an information system for Android Information Management Officers, Information system development, Android Information Management and Documentation Officers (PPID). Keywords: Android, Development, information system, Information Management and Documentation Officer (PPID), pandeglang.
SPK SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUSAHAAN ASURANSI KESEHATAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION MAKING (STUDI KASUS PT. INDAH KIAT PULP & PAPER, Tbk.)
Persaingan yang semakin kompetitif dalam dunia bisnis asuransi menuntut perusahaan agar semakin selektif dalam proses pemilihan perusahaan asuransi terutama kesehatan. Semakin beragamnya penawaran yang diberikan perusahaan asuransi membuat para manajemen PT. Indah Kiat Pulp & Paper, Tbk, sulit untuk menentukan mana perusahaan asuransi yang memenuhi standar dan kriteria yang ada, sehingga proses pemilihan perusahaan asuransi memakan waktu yang lama dan terkadang perusahaan asuransi yang dipilih tidak sesuai dengan yang diharapkan. Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Perusahaan Asuransi terbaik PT. Indah Kiat Pulp & Paper, Tbk dikembangkan dengan tujuan untuk membantu Manajer serta Staff HR untuk mengelola data perusahaan asuransi dan memberikan rekomendasi perusahaan asuransi terbaik berdasarkan metode perhitungan Fuzzy Multi-Criteria Decision Making. Sistem yang dibuat mampu melakukan perekaman data-data perusahaan asuransi, data-data kriteria, data-data pengguna, melakukan perhitungan serta menampilkan laporan hasil rekomendasi perusahaan asuransi secara terurut dari nilai tertinggi hingga terendah. Sehingga diharapkan dapat membantu mempersingkat waktu serta mempermudah Manajer HR dalam mengambil keputusan.
Copyright (c) 2024 Ahmad Sugiyarta, Dentik Karyaningsih, Habib Maulana
Sistem Informasi Pengelolaan Ruangan Kelas
Intisari— Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Universitas Serang Raya merupakan salah satu lembaga yang menunjang kegiatan belajar dan kegiatan akademik. FTI Universitas Serang Raya memiliki mahasiswa rata – rata 1200 pertahun dan memiliki dosen sebanyak 145 orang, Universitas Serang Raya juga memiliki 12 ruang kelas perlantai. Dan terkadang mahasiswa dan dosen sulit mengetahui ruangan yang akan digunakan untuk kegiatan belajar dan kesulitan untuk mengetahui ruangan tersebut sedang digunakan atau tidak. Maka dari itu diperlukan sistem berbasis website, sistem ini membantu dosen dan mahasiswa dalam kegiatan pembelajaran. Tahapan yang dilakukan adalah melakukan menganalisis sistem dengan cara melakukan wawancara kepada Civitas Akademik FTI Universitas Serang Raya, merancang sistem, mendesain tampilan, dan mengimplementasikan sistem. Dengan adanya sistem pengelolaan ruangan maka dapat diperoleh informasi mengenai data pengelolaan ruangan, peminjaman ruangan, status ruangan dan mempermudah proses pengelolaan ruangan. Kata kunci— FTI, Pengelolaan Ruangan, Sistem, Universitas Serang Raya, Website.
Klasifikasi Gaya Belajar Pada Mahasiswa Menggunakan Metode Algoritma C4.5
Gaya belajar adalah cara individu untuk menyerap informasi. Dalam perguruan tinggi banyak kegiatan yang dibutuhkannya kemampuan dalam menyerap informasi seperti ketika dosen memberikan materi, sehingga gaya belajar perlu diperhatikan. Dalam penyampaian informai yang diberikan oleh dosen ditemukannya permasalahan dan kebutuhan terkait hal tersebut, yaitu belum tersedianya penentuan klasifikasi gaya belajar pada mahasiswa. Yang mana sekarang ini dosen mengalami kesulitan dalam memberikan penilaian pencapaian kemampuan terhadap mahasiswa berdasarkan kriteria dari gaya belajar dan mengklasifikasikannya, dan juga untuk meningkatkan kualitas metode pembelajaran. Adapun saran yang diberikan untuk tercapainya tujuan dan mengatasi permasalahan tersebut yaitu dirancangnya klasifikasi gaya belajar pada mahasiswa dan pengolahan data yang dilakukan menggunakan komputer. Penelitian ini menggunakan metode Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 termasuk dalam klasifikasi berbasis Decision Tree, yang mana algoritma C4.5 merupakan metode yang dapat menangani fitur dengan tipe numerik. Metode yang digunakan dalam perancangan klasifikasi yaitu Unifield Modeling Language (UML). Perangkat lunak pendukung yang digunakan adalah bahasa pemrogramman PHP Versi 7.4, dengan bantuan script editor Visual Studio Code, dan database MySQL sebagai pembangun program. Hasil dari penelitian ini yaitu klasifikasi dengan mengimplementasikan Algoritma C4.5 yang dapat mengetahui kemampuan gaya belajar pada mahasiswa, berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan, sehingga klasifikasi ini dapat semakin mudah, efektif, dan efisien
Copyright (c) 2024 Haris Triono Sigit, suherman, Arif Rahmatullah
Sistem Informasi Nomor Antrian Pasien Berbasis Web
Pelayanan jasa seperti Klinik, kualitas pelayanan merupakan kunci keberhasilan, karena dengan adanya pelayanan yang baik maka dapat menumbuhkan citra positif dimata masyarakat kepada klinik tersebut. Salah satu masalah yang perlu diperhatikan dalam kegiatan pelayanan klinik adalah masalah antrian. Aplikasi perancangan sistem nomor antrian dirancang untuk memberikan kemudahan bagi pengguna dalam yang dapat digunakan oleh masyarakat dalam mendaptakan nomor antrian di Klinik Rahima. Aplikasi sistem nomor antrian ini merupakan sistem informasi berbasis web, Pembuatan aplikasi ini menggunakan PHP dan XML.Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode pengembangan menggunakan waterfall dan untuk pengujian menggunakan metode Pengujian black Box. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi sistem nomor antrian yang dapat digunakan untuk memberikan kemudahan bagi pengguna dalam yang dapat digunakan oleh masyarakat dalam mendaptakan nomor antrian di Klinik Rahima.. Hasil Pengujian black box dari aplikasi ini menunjukkan bahwa semua fungsi menu yang terdapat dalam aplikasi telah berhasil sesuai dengan fungsinya
Perancangan Aplikasi Pembelajaran Ilmu Tajwid Berbasis Multimedia
Penelitian ini adalah tentang perancangan aplikasi pembelajaran Ilmu Tajwid berbasis Multimedia, permasalahan pada penelitian ini adalah banyaknya santri yang mudah bosan dalam mempelajari ilmu tajwid karena setelah dilakukan wawancara dengan beberapa santri di Pondok Pesantren Modern Shohibul Muslimin menyatakan bahwa sistem pembelajaran ilmu tajwid yang telah berlangsung sangatlah membosankan yaitu dengan metode Talaqqi dan ceramah. Untuk mengatasi rasa bosan pada santri dalam mempelajari ilmu tajwid di pesantren maka dibuatlah aplikasi Muta’al (Mudahnya Tajwid Al-Qur’an) yang dimana pada aplikasi tersebut anak dapat mempelajari ilmu tajwid dengan lebih menyenangkan karena berbasis multimedia dan lebih interaktif. Penggunaan aplikasi muta’al dilakukan dengan menggunakan alat Komputer atau Handphone untuk melaksanakan kegiatan belajar ilmu tajwid tersebut. Setelah dibuatnya aplikasi Muta’al ini dan telah dilakukan penelitian pada santri kelas 1 di Pondok Pesantren Modern Shohibul Muslimin telah dilakukan penilaian pada kuisioner terhadap santri dan guru yang telah mengunakan aplikasi tersebut pada pembelajaran tajwid maka didapatkan hasil bahwasanya santri sangat antusias dan lebih interaktif daam melaksanakan pembelajaran ilmu Tajwid di Pondok Pesantren tersebut.
Copyright (c) 2023 ahmad dedi jubaedi, Raihan abdullah, riyan naufal
Rancang Bangun Sistem Informasi Bimbingan Konseling Berbasis Web
Bimbingan konseling adalah salah satu layanan di sekolah yang berkaitan dengan kejiwaan dan pengembangan kepribadian baik di lingkungan sekolah maupun di rumah. Dengan adanya pandemic ini membuat guru yang bertugas memberikan layanan konseling jadi tidak bisa maksimal dalam memberikan layanan terkait bimbingan dan konseling karna adanya pembatasan sosial atau social distancing, selain itu terkadang terjadi lonjakan kenaikan kasus covid-19 yang membuat pemerintah pusat atau daerah menerbitkan aturan untuk di laksanakan nya pembelajaran jarak jauh (PJJ) yang membuat guru bimbingan konseling semakin sulit dalam memberikan layanan nya. Melihat masalah yang dihadapi maka SMA Negeri 3 Pandeglang membutuhkan sebuah solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Oleh karena itu di buat lah sistem bimbingan dan konseling berbasis web dengan menggunakan metodelogi waterfall dengan adanya sistem tersebut diharapkan dapat memudahkan guru dalam memberikan layanan terkait bimbingan konseling selain itu sistem juga dapat membuat pelajar lebih mudah untuk mendapat layanan bimbingan dan konseling.
Copyright (c) 2023 Fikri Zain, Ahmad Sugiyarta, Harsiti
Implementasi Customer Relationship Management Berbasis Web Pada Toko Usaha Digital Printing
Salah satu teknologi yang mendukung dalam operasional sebuah bisnis, untuk memberikan pelayanan secara maksimal kepada pelanggan dengan menerapkan konsep Customer Relationship Management (CRM) pada bisnis yang diimplementasikan dalam sebuah website. The King Printing And Clothing berdiri pada awal tahun 2019, merupakan usaha yang bergerak dibidang pembuatan personal jasa cetak sablon digital dan berbagai produk clothing.Perusahaan menemukan beberapa kendala pada proses bisnisnya proses pembelian, konsumen harus datang langsung ke perusahaan untuk memesan produk, hal ini menyebabkan pemanfaatan waktu yang tidak efektif dan tidak efisiennya biaya yang dikeluarkan pelanggan, mengalami kesulitan dalam menyampaikan informasi produk karenabelum mempunyai website yang terkait informasi produk perusahaan. Kendala lainnya adalah belum tersedianya media yang dapat menyimpan sekaligus mencari data-data yang dibutuhkan, karena pengolahan data masih dilakukan secara manual. Dalam penelitian ini mengadopsi CRM operasional sebagai penyelesaian permasalahan karena dapat memudahkanproses bisnis yang meliputi sales automation, marketing automation, dan service automation. Dalam perancangan sistem penulis menggunakan metode waterfall. Setelah melakukan penelitian pada sistem penjualan di toko The King Printing and Clothing yang mana sebelumnya masih menggunkan sistem manual. Kini sistem pada toko The King Printing and Clothing sudah menggunakan aplikasi yang serbasis web dan menerapkan Customer Relationship Management diantaranya kemudahan transaksi serta point award yang akan membuat customer tertarik terhadap sistem.
Copyright (c) 2023 Yusuf Maulana, vidila Rosalina, siswanto
Penerapan Metode Topsis Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Masyarakat Usaha Mikro Kecil Menengah
The government sector, especially the village office, is obliged to convey information and serve in terms of government assistance, both cash and other direct assistance to the community. So that the village office must have a service information system in providing assistance to the community. This research was proposed to determine the beneficiaries of community assistance funds for micro, small and medium enterprises. This research process required a method to solve the system using the TOPSIS method (Technique for Orders Preference by Similarity to Ideal Solution) which is a multi-criteria decision-making method that uses the principle that the selected alternative must have the shortest distance to the positive ideal solution and the farthest distance to negative ideal solution. The steps used in the TOPSIS method are the normalization matrix calculation process, the weighted normalization matrix calculation process, the process of determining positive ideal solutions and negative ideal solutions, the process of calculating the distance between each alternative to the ideal solution, and the process of calculating the preference value of each alternative. The result of the calculation process of the TOPSIS method is in the form of information on the selection of beneficiaries of community assistance funds for micro, small and medium enterprises
Aplikasi Laporan Pengaduan Fasilitas Umum Kota Serang Berbasis Android
Saat ini di Kota Serang banyak fasilitas-fasilitas umum yang dalam pengelolaanya cenderung kurang di perhatikan pemerintah, padahal fasilitas ini adalah objek vital yang banyak di butuhkan masyarakat, butuhnya akses komunikasi kepada pemerintah adalah solusinya dengan semakin pesatnya kemajuan teknologi informasi, setiap instansi pemerintahan berusaha dalam meningkatkan kualitas pelayanannya. Layanan Pengaduan Masyarakat adalah salah satu bentuk partisipasi untuk ikut berperan dalam membangun dan pengawasan terhadap kinerja instansi pemerintahan.Dalam hal ini peneliti mengambil studi kasus di kota Serang. Hasil dari perancangan ini adalah Sistem Informasi yang menyajikan hasil analisa dan rancangan yang dituangkan dalam diagram UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari Use Case dan Activity Diagram, Metode perancangan aplikasi yang digunakan adalah waterfall. Teknik pengujian sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah black box testing. dan Hasil dari penelitian ini merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan dalam menangani permasalahan aduan fasilitas umum dengan membuat aplikasi android yang berfungsi untuk membantu masyarakat dalam mengadukan fasilitas di kota Serang